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J-GLOBAL ID：202202273085362219   整理番号：22A0960164

電池寿命を考慮したマイクログリッドのエネルギースケジューリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Energy Scheduling Framework of Micro-Grids Considering Battery Lifetime

著者 (3件)： Huang Yantai (College of Automation and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou, China) ,  Zhang Qiangqiang (College of Automation and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou, China) ,  Kang Min (College of Automation and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 25016-25024  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギーの確率的および間欠的性質は,マイクログリッドのエネルギースケジューリングに深刻な挑戦をもたらす。電池の活用は,このような課題に対処する有効な方法と考えられている。しかし,再生可能プロセスの変動は,電池を充電/放電に頻繁に引き起こし,寿命を減らし,維持コストを増加させる。本論文は,毎日のエネルギーコストを少なくするために,階層的2層エネルギー管理,電池とスーパーキャパシタの組合せを提示した。上層は,経済コストを最小にするために電池を装備し,混合整数非線形計画法(MINLP)モデルを採用することによって,エネルギー使用を最適化する。下層は,再生可能エネルギーの不確実な性質を処理するために,スーパーキャパシタを備えている。最適化プロセスは負荷シフトと電池劣化コストを含む。上層は,割込み可能機器の最適スケジュールと次の24時間のエネルギー貯蔵のためのプロファイルを決定する。次に,スケジュール結果は下層に通過し,15分間隔のスーパーキャパシタによる予測不確実性を扱う。提案アルゴリズムの有効性を,予測誤差のない単層スケジューリングシステムおよび予測誤差を有する2層スケジューリングシステムによって調査した。得られた結果は,運転コストと予測誤差を低減するための提案スケジューリングシステムの能力と有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *電池 ,  放電 ,  *エネルギー ,  *スケジューリング ,  不確実性 ,  電力コンデンサ ,  充電 ,  モデル ,  保全費 ,  予測誤差 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  スーパーキャパシタ ,  *電池寿命 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 電池寿命 ,  マイクログリッド