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J-GLOBAL ID：202202273098019334   整理番号：22A0939216

未来予測!データサイエンス入門 第4部 1日レッスン...データ収集/分析/ビジュアル化/レポート作成 6時間目 実践 2)...取引データをビジュアル化

著者 (1件)： 久留健
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 48  号： 5  ページ： 115-116  発行年： 2022年05月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・標題特集論文の第4部5時間目で抽出した取引に関するCSV(Comma Separated Values)データをPower BI Desktopに取り込み,データ分析が行えるようにビジュアル化する方法を解説。
・グラフの軸として取引のタイムスタンプ,アセット名,取引元/販売者ウォレット・アドレス,集計する値には数量,合計金額,米ドル販売価格などを利用してレポートを作成。
・絵グラフ,棒グラフ,折れ線グラフ,円グラフ,帯グラフ,ヒストグラム,箱ひげ図,パレート図,ローレンツ曲線,レーダ・チャート,散布図,バブル・チャート,統計地図などから適切なグラフを選択。
・グラフから増減,比較,変量,傾向などを読み取ってそれらが示す結果に対する原因や背景を想像し,仮説を立てて追加検証を行うビジュアル分析を通じて結論の導出が可能。

シソーラス用語： *ユーザインタフェイス ,  科学 ,  *データ解析 ,  *オブジェクト指向言語 ,  *予測技法 ,  データ収集 ,  可視化
準シソーラス用語： *Python ,  *データサイエンス

分類 (4件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 未来予測 ,  データサイエンス ,  データ収集 ,  分析 ,  ビジュアル化 ,  レポート ,  取引