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J-GLOBAL ID：202202273125779774   整理番号：22A0896777

事前点情報を用いた逆Weibull分布タイプII打切りデータにおけるBayes収縮推定【JST・京大機械翻訳】

A Bayesian shrinkage estimation in inverse Weibull distribution type-II censored data using prior point information

著者 (4件)： Delavari Mojtaba (Department of Statistics, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran) ,  Deiri Einolah (Department of Mathematics, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran) ,  Khodadadi Zahra (Department of Statistics, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran) ,  Zare Karim (Department of Statistics, Islamic Azad University, Marvdasht, Iran)
資料名： Life Cycle Reliability and Safety Engineering  (Life Cycle Reliability and Safety Engineering)
巻： 11  号： 1  ページ： 1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4692A  ISSN： 2520-1352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の主な目的は,Bayes収縮推定器を提示し,2乗誤差損失とLinex(LINEX)損失関数の下での逆Weibull分布のスケールパラメータに対する他の推定器と比較して,タイプII検閲データが利用できるとき,スケールパラメータの事前点情報の存在において,2乗誤差損失とLinex(LINEX)損失関数の下で,提案した推定器の性能を評価する事である。”本論文では,逆Weibull分布のスケールパラメータに対して,他の推定器と比較して,提案した推定子の性能を評価する。”本報では,2乗誤差損失とLinex(LINEX)損失関数の下で,他の推定器と比較して,提案した推定器の性能を評価する。ミニマックス推定量の特性も議論した。提案した推定子の比較を,10000の複製によるモンテカルロシミュレーションを用いて行った。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Society for Reliability and Safety (SRESA) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  シミュレーション ,  収縮 ,  損失関数 ,  *Weibull分布 ,  *打切 ,  推定量 ,  スケールパラメータ
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bayes収縮推定量(BS) ,  一様最小分散不偏(UMVU)推定量 ,  ミニマックス推定量 ,  LINEX損失関数

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： Weibull分布 ,  タイプ ,  打切り ,  収縮 ,  推定