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J-GLOBAL ID:202202273168521998   整理番号:22A0848959

早期パーキンソン病検出のためのEEG信号に基づく脳機能ネットワークの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Brain Functional Network Based on EEG Signals for Early-Stage Parkinson’s Disease Detection
著者 (18件):
資料名:
巻: 10  ページ: 21347-21358  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Parkinson病(PD)の早期診断は,常に臨床的に解決すべき困難な問題である。現在,参照のための臨床的補助診断インデックスはない。臨床診療における現在使用されている頭皮EEG検出法から早期PDに対する潜在的バイオマーカーを抽出することを試みた。初期PDのさまざまな周波数帯(デルタ,θ,αおよびβバンド)におけるEEGチャネルの同期性を定量化するための位相同期指数を計算した。結果は,デルタバンドにおける初期PDの同期が健康なレベルより有意に低く,低同期を反映する脳領域が側頭葉,後側頭葉,頭頂葉(後部中心)および後頭葉に位置したことを示した。さらに,この低い同時性は,弱い脳機能結合と一致する。そのうえ,機能的脳ネットワークを構築することによって,初期PDの各周波数帯のグラフ理論的トポロジー特徴を提示する。初期PDはデルタとベータバンドにおける小世界ネットワークの特徴を有し,初期PDにおける脳ネットワークの機能的統合と分離特性はデルタ,θ,αとベータバンドにおいて著しく異常であることを見いだした。これらの結果は,初期PDが脳機能ネットワーク解析の展望から有意な病理学的変化を有し,その特性が複数の特徴によって記述でき,早期PDの臨床診断のための補助ガイダンスを提供し,また早期PDの脳機能変化の理論的支持を提供するかもしれないことを示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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脳・神経系モデル  ,  生体計測 
タイトルに関連する用語 (5件):
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