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J-GLOBAL ID:202202273174044288   整理番号:22A0957328

全球グリッド化作物モデルは干ばつおよび熱波に対する収量応答を過小評価する【JST・京大機械翻訳】

Global gridded crop models underestimate yield responses to droughts and heatwaves
著者 (6件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 044026 (13pp)  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5555A  ISSN: 1748-9326  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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極端な事象は作物収量の低下をもたらし,財政的損失と食料安全保障への脅威をもたらし,そのような事象の頻度と強度は増加すると予測される。地球規模のグリッド化作物モデル(GCCM)は,農業収量に対する気候変動影響を評価するために一般的に使用されているので,これらのモデルが観測された収量低下を再現できるかどうかを理解する必要がある。地域間影響モデル相互比較プロジェクトから13のGCCMを評価し,4つの作物(トウモロコシ,米,ダイズ,コムギ)の収量に対する過去の干ばつと熱波の観測と模擬影響を比較した。著者らは,ほとんどのモデルが,収量に及ぼす干ばつと熱波の影響を検出するが,過小評価することを発見した。特に,乾燥シグナルはトウモロコシに対する13のモデルのうちの12つとコムギのためのすべてのモデルによって検出されたが,一方,熱シグナルはトウモロコシのための11のモデルと小麦のための6つのモデルによって検出された。シミュレーションと観測収量低下の差が,熱または水不足(すなわち,成長季節の誤表示)に対する模擬曝露の誤表示によるかどうかを調べるために,著者らは,観測された収量損失とシミュレートした収量損失の間の平均不一致と,全作物モデルにわたる極端な気象条件への平均模擬曝露の間の関係を分析した。熱波に対する熱およびモデル性能に対する模擬曝露間に正の相関を見出したが,干ばつに対しては相関は見られなかった。これは,熱と干ばつに対する収量応答の系統的な過小評価があり,曝露の誤表示だけではないことを示唆する。過去の性能が将来の収量影響を予測するモデルの能力を示すと仮定すると,モデルは気候変動から将来の収量低下を過小評価すると思われる。成長季節に関する高品質な時間的および空間的に分解された観測データは,極端な気象事象に適切に応答する作物モデルの能力をさらに改善するために非常に貴重である。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
農業気象  ,  トウモロコシ 

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