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J-GLOBAL ID：202202273177594456   整理番号：22A0848888

HFGLDS:多基準意思決定のためのヘシタントファジィ効用関数に基づくヘシタントファジィゲインと損失支配スコア法【JST・京大機械翻訳】

HFGLDS: Hesitant Fuzzy Gained and Lost Dominance Score Method Based on Hesitant Fuzzy Utility Function for Multi-Criteria Decision Making

著者 (3件)： Liang Wei (School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Wang Jianyu (School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China) ,  Deng Zhan (School of Automation, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 20407-20419  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 攻撃的ファジィ集合(HFS)は,彼のファジィ情報を表現するための mightしい数学的ツールであり,それは実際の問題における heancyの状況を明らかにすることができる。最近,HFSは多基準意思決定(MCDM)問題において一般的に利用されている。彼のファジィ情報にどう対処するかは,彼のファジィ環境の下でMCDMの問題に対処するのに重要である。本研究では,ヘシタントファジィ要素(HFE)に含まれる he fuzzyファジィ情報を描写し, he fuzzyファジィ情報からクリスプ値への変換を実現するため,新しい he fuzzyファジィ効用関数を提案した。第1に,伝統的方法の欠点を除くために,新規 he解度尺度を提示した。新しい heアリ度尺度は,HFEの信頼性を効果的に記述できる。その後,HFEのヘシタントファジィスコア値とヘシタント度を結合することにより, heアリファジィ効用関数の新しいアプローチを構築した。正確な決定結果を生成するために,本研究で得られたおよび失われた優越スコア(GLDS)アプローチを導入した。次に,GLDS方式と he fuzzyファジィ効用関数に基づいて,新しい he fuzzyファジィGLDS法を提示した。さらに,基準間の比較行列を構築するために,基準の重み値を同定するのに用いる代替のファジィ効用値を利用した。最後に,実際的応用を提供して,提案した方法の有効性と合理性を実証し,既存の意思決定手法との比較解析を行った。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  情報 ,  信頼性 ,  ファジィ集合 ,  *効用関数 ,  有効性 ,  *曖昧さ ,  *多基準意思決定 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 合理性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多基準意思決定 ,  効用関数 ,  損失 ,  支配 ,  スコア