文献

J-GLOBAL ID：202202273190960347   整理番号：22A1172542

受信流域および代理モデルにおける水移動パターンに対する水質応答の研究【JST・京大機械翻訳】

Study of water quality response to water transfer patterns in the receiving basin and surrogate model

著者 (2件)： Liu Lei (Tianjin Engineering Center of Urban River Eco-Purification Technology, School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin, China) ,  You Xue-yi (Tianjin Engineering Center of Urban River Eco-Purification Technology, School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 17  ページ： 24774-24792  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水移動に対する受信流域における水質の時空間応答は,より実用的な因子を考慮する場合,不明なままである。さらに,水質の迅速予測の目的を実現するためには,非常に速い代理モデルが必要である。本研究では,中国,Baiyangdian湖における水質変動を調査するために,最も包括的な重要な汚染源を考慮することによって,2次元流体力学および水質モデルを最初に確立した。汚染源は,大気沈降,堆積物放出,村と観光家庭汚水,家畜育種,降雨流出,水生植物,および動物を含む。異なる試料サイトでの水質を水質指数(WQI)を用いて評価した。次に,代理モデルを外因性入力(NARX)による非線形自己回帰ネットワークを用いて提案し,NARXモデルは数秒の水質の年間時系列の高速予測を実現できる。結果は,各季節で異なるサンプルサイトで水質に著しい差異があることを示した。最も高いWQI値は秋(65.46)で発生し,異なる試料地点における平均値は,この季節で47.54と58.22の間であった。NanliuzhuangサイトとCaiputaiサイトにおける水質は,水移動パターンによって著しく影響を受けた。さらに,予測結果とパラメータTPを除いてシミュレートした結果の間の相関係数R2は0.90より大きかった。代理モデルの予測性能は非常に高い効率と正確であることを示した。提案モデルとこのアプローチの結果は,湖管理の意義を導く。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *水質 ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  家庭汚水 ,  湖沼 ,  *流域 ,  流出 ,  観光 ,  相関係数 ,  汚染源 ,  *受信 ,  秋 ,  堆積物 ,  二次元 ,  水生植物
準シソーラス用語： 降雨流出 ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 水の移動 ,  水質指標 ,  人工ニューラルネットワーク ,  NARX ,  水質モデル ,  Baiyangdian湖

分類 (3件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  河川汚濁  (SB02020F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 流域 ,  代理モデル ,  水 ,  水質 ,  応答 ,  研究