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J-GLOBAL ID：202202273205236305   整理番号：22A0917869

固有値導出ステップサイズを用いたディジタル予歪(DPD)のための降下ベース推定量【JST・京大機械翻訳】

A Descent-based Estimator for Digital Predistortion (DPD) using Eigenvalue-derived Step Sizes

著者 (1件)： Braithwaite R. Neil (Keysight Technologies,Santa Clara,CA,USA,95051)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： PAWR  ページ： 62-65  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非線形性を補償するために通常用いられるディジタル予歪(DPD)モジュールを適応させる閉ループ推定器に使用するための修正降下法を提案した。閉ループ推定器のための標準法は最小二乗法である。最急降下のような降下法も使用した。提案した降下アルゴリズムは最急降下法のような勾配方向を用いるが,最小二乗手法で用いた相関行列の固有値からステップサイズを計算する。最急降下より収束特性が良いことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *固有値 ,  最小二乗法 ,  非線形性 ,  ディジタル方式 ,  推定量 ,  *予歪 ,  最急降下法
準シソーラス用語： *ステップサイズ ,  相関行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 固有値 ,  導出 ,  ステップサイズ ,  ディジタル ,  予歪 ,  DPD ,  降下 ,  推定量