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J-GLOBAL ID：202202273224219253   整理番号：22A1103942

C++連星におけるコンテナクラスタイプの回復【JST・京大機械翻訳】

Recovering Container Class Types in C++ Binaries

著者 (5件)： Wang Xudong (School of Computer Science and Engineering,UNSW Sydney,Australia) ,  Xu Xuezheng (School of Computer Science and Engineering,UNSW Sydney,Australia) ,  Li Qingan (Wuhan University,School of Computer Science,China) ,  Yuan Mengting (Wuhan University,School of Computer Science,China) ,  Xue Jingling (School of Computer Science and Engineering,UNSW Sydney,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CGO  ページ： 131-143  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,c++ビナリーにおけるコンテナクラスを回復するための新しいアプローチであるTIARAを提示した。c++バイナリにおける可変アドレスを考えて,TIARAは最初に減衰関数(TSLICE)を組み込んだ新しいタイプ関連スライシングアルゴリズムを適用し,CFGとして表現された命令の手続き間フォワードスライスを得て,変数が二値(著者らの一次寄与として)でどのように使用されるかを要約した。次に,TIARAは,可変(著者らの二次寄与として)のコンテナタイプを学習し,予測するためにGCN(経済畳込みネットワーク)を利用する。評価によれば,TIARAは8つの大きな実世界のCOTS c++ビナリー(全体の分析時間に関して)および効果的に(精度,想起およびF1スコアに関して)のセットにおいて,通常使用されるコンテナタイプを推論する際の最先端技術を前進させることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 畳込み ,  *コンテナ ,  ネットワーク ,  *連星 ,  *C++言語
準シソーラス用語： アドレス ,  バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： C++ ,  連星 ,  コンテナ ,  クラス ,  タイプ ,  回復