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J-GLOBAL ID：202202273225104419   整理番号：22A0963645

コインフローネットワークにおけるビットコイン変化ウォールレットの可視化解析【JST・京大機械翻訳】

The Visualized Analysis of Bitcoin Change Wallets in the Coin Flow Network

著者 (3件)： Chen Shan-Wen (Central Police University,Dept. of Criminal Investigation,Taiwan,ROC.) ,  Liu Kuan-Po (Central Police University,Dept. of Criminal Investigation,Taiwan,ROC.) ,  Tsai Fu-Ching (Central Police University,Dept. of Criminal Investigation,Taiwan,ROC.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICACT  ページ： 35-41  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,道具としてビットコインを用いた犯罪は,社会的順序に深刻な影響を与える。Bitcoinは,高い匿名性,分散化,ピアツーピア,および非対称暗号の使用の特性を持っている。これらのハイテク特徴により,ビットコインを組織化された犯罪グループによりしばしば用いられる新しい犯罪ツールにした。したがって,ビットコインフローの分析は,犯罪調査を行うための法律の取締りに重要になった。しかし,そのUTXO(Unspent Transaction Outation)取引パターンにより,多くの変化壁がビットコインフローの解析に発生し,実際の金銭フロー解析の判断に影響する。本研究では,ビットコイントランザクションパターン特性を解析することにより,入力-出力微分および一時的規則を実装し,変化障壁を検出した。さらに,著者らは,高度に疑われるクリミナルビットコインウォールのトランザクションを収集および構文するためのツールとして,Webクローラを設計した。ネットワーク解析のミクロおよびマクロ展望を,ソーシャルネットワーク分析(SNA)および可視化技術により提供した。実験結果は,提案した規則がクラスタ化と限界変化壁の両方を検出できることを示した。変化障壁によって引き起こされたノイズ情報を除去することによって,犯罪調査のための解釈のコヒーレントな財政的流れを提供できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コヒーレンス ,  雑音 ,  非対称性 ,  *可視化 ,  微分 ,  クラスタ化 ,  犯罪 ,  分散化 ,  暗号 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 硬貨 ,  ピアツーピア ,  ネットワーク解析 ,  構文 ,  *ビットコイン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： コイン ,  フローネットワーク ,  ビットコイン ,  可視化 ,  解析