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J-GLOBAL ID:202202273273327366   整理番号:22A0917390

PolySenseフラッシュカード:大学語彙の複数感覚学習のための機械学習強化プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

PolySense Flashcards: A Machine-Learning-Enhanced Platform for Learning the Multiple Senses of Academic Vocabulary
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  号: ECTI DAMT & NCON  ページ: 518-522  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ここでは,語彙取得に関する実験的研究を直接オフする,語彙のためのフラッシュカードシステムのためのアーキテクチャを提示した。原理的には,教師として語彙教育を,訓練コースと実践的教育指向文献を通して実験結果に曝す,小さな1回のデータ情報収集データセットに適用した,伝統的推論統計に基づく語彙取得における実験である。しかし,最近,実際の応用の多くのドメインにおいて,この従来の統計アプローチは,リアルタイムデータの大きな連続ストリームを供給する機械学習アルゴリズムによって置き換えられてきた。ここでは,そのような機械学習サポートをアーキテクチャに統合するフラッシュカードアプリケーションが,継続的な教育改善のための適応実験プラットフォームとして役立つことを提案した。高周波学術語彙の多重感覚を学習するためのフラッシュカードを,応用の重要な初期探索領域として選択した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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