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J-GLOBAL ID：202202273285691502   整理番号：22A1053273

ローマ-テキストのための光学的文字認識【JST・京大機械翻訳】

Optical Letter Recognition for Roman-Text

著者 (2件)： Hari Kumar Buddha (Department of Electronics & Communications, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Chitra P. (Department of Electronics & Communications, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, Tamilnadu, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 839  ページ： 81-92  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータの読み込み能力は,人間のものの背後にある。人間の使用のためにOCRを構築するのは,あまり難しい作業である。光学文字認識は編集可能なテキストに変換する走査画像である。この過程において,画像をユニコードの助けを借りて符号化した。OCRシステムは,電子PC文書に直接ボリュームまたはジャーナル製品を追加することを助け,単語プロセッサを利用する記録を変える。画像から雑音を除去し,画像を正規化した後に,次のステップは画像を分割することである。ラインセグメンテーション,単語セグメンテーションおよび文字セグメンテーションのようないくつかのセグメンテーション技法を用いた。それは文書画像における文字を認識するのに役立つであろう。文字を分類した後,同定された文字をグループ化し,最初のシンボルストリングを再現した。Romanテキストのための高性能OCRソフトウェアを開発するための提案方法は,画像の抽出,前処理ハイライト,および分類アルゴリズムの生成を含む。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  セグメンテーション ,  前処理 ,  *文字認識 ,  *文字 ,  画像 ,  ソフトウェア ,  演算プロセッサ ,  正規化 ,  単語 ,  コンピュータ ,  文書画像
準シソーラス用語： ハイライト ,  分類アルゴリズム ,  Unicode , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： OCR(光学的文字認識) ,  加工 ,  VPP ,  HPP

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ローマ ,  光学的文字認識