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J-GLOBAL ID:202202273288057764   整理番号:22A1092291

MSENet:韓国牛肉の自動評価のためのMarblingスコア推定ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

MSENet: Marbling score estimation network for automated assessment of Korean beef
著者 (7件):
資料名:
巻: 188  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0789A  ISSN: 0309-1740  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究では,新しい牛肉マーブリングスコア推定アルゴリズムを提案した。マーブリングスコア推定ネットワーク(MSENet)を開発し,同時にマーブリングスコア推定と眼筋面積セグメンテーションを行う。提案したMSENetは,セグメンテーションモジュール,ブリッジブロック,およびマーブリングスコアリングモジュールを含む。セグメンテーションモジュールは,入力画像からの眼筋領域を分割し,スコアリングモジュールは,入力牛肉画像のマーブリングスコアを推定する。提案したブリッジブロックは,セグメンテーションモジュールからスコアリングモジュールまでの眼筋領域のセグメンテーション情報を伝達する。MSENetを,Hanwooデータセットと呼ばれる新しい大規模牛肉画像データセット(10000以上)で訓練した。実験結果は,提案したMSENetがHanwooデータセットに関する信頼できるスコア推定性能を達成して,提案したブリッジブロックが効果的に推定精度(ピアソン相関係数:0.952,平均絶対誤差:0.543)を改善することを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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生肉の品質と処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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