文献

J-GLOBAL ID：202202273310806062   整理番号：22A0968438

Lipschitz連続性のない変分不等式を解くための慣性型増分拘束射影法【JST・京大機械翻訳】

Inertial-type incremental constraint projection method for solving variational inequalities without Lipschitz continuity

著者 (4件)： Wang W. Y. (Department of Mathematics, Chengdu Normal University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Wang W. Y. (School of Mathematical Science, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Xia F. Q. (School of Mathematical Science, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan, China) ,  Tu K. (School of Mathematical Science, Laurent Mathematics Center, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan, China)
資料名： Numerical Algorithms  (Numerical Algorithms)
巻： 89  号： 4  ページ： 1769-1798  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4810A  ISSN： 1017-1398  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,特別な構造を持つ変分不等式問題を解くための増分制約投影法(即ち,ランダムまたは周期的射影アルゴリズム)を提案し,その基礎となるマッピングは,強く単調であり,制約集合は多数の単純閉凸集合の交差である。いくつかの既存の投影型アルゴリズムと比較して,提案方法には2つの顕著な優位性がある:そのグローバル収束は,ほとんど確かな意味で根底にあるマッピングのLischitz連続性なしで保証できる。それは,各反復における完全または単一制約集合の投影よりも,むしろ1つの半空間投影だけを計算する。予備的な計算経験も,提案した方法の有効性を説明するために報告した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  収束 ,  凸集合 ,  集合 ,  連続性 ,  *射影 ,  有効性 ,  *変分不等式 ,  制約条件
準シソーラス用語： 半空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 変分不等式 ,  増分法 ,  半空間射影 ,  強単調 ,  Lipschitz連続

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 連続性 ,  変分不等式 ,  慣性 ,  増分 ,  拘束 ,  射影