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J-GLOBAL ID：202202273327754220   整理番号：22A0968040

出力不確実性の下での炭素価格予測【JST・京大機械翻訳】

Carbon price prediction under output uncertainty

著者 (2件)： Liu Na (Business School, East China University of Science and Technology, Shanghai, China) ,  Song Futie (Business School, East China University of Science and Technology, Shanghai, China)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 15  ページ： 21577-21590  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 出力成長の不確実性は,気候経済における重要課題であり,排出から経済被害への温度変化による影響の全範囲を含む。現在の研究は,出力成長不確実性が加重入力として使われるEZ気候モデルに出力成長不確実性を導入する。本研究の目的は,社会的福祉を最大化するために,限界削減コスト(MAC)によって表される将来の炭素価格を計算することである。さらに,2つの出力成長不確実性パラメータ,すなわち個体群成長率と一人当たり出力成長率の感度を分析した。最後に,炭素価格に対する出力不確実性の意義と影響についても論じた。結果は,(1)2020年,2030年,2060年,2080年,および2095年の年間CO_2e排出量の最適価格が,それぞれ294.9,285.3,238.0,143.3,および$15.4であることを示した。(2)個体群成長率と一人当たり生産成長率は,将来の炭素価格を正に増加させたが,一人当たりの生産量成長率は,より大きな影響を持った。(3)出力確実性に基づく性能と比較して,炭素価格は,出力不確実性によってより低いと推定した。炭素価格に関する高い不確実性も,主に高い出力不確実性に起因する。これらの結果は,出力成長の不確実性に関する研究の重要性を強調し,従って,炭素価格を減らし,政策決定を改善するためにEZ気候モデルを支えている。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *価格 ,  経済 ,  *不確実性 ,  気候 ,  成長 ,  減少 ,  温度変動 ,  生産量 ,  個体群 ,  気候モデル ,  成長率 ,  排出量
準シソーラス用語： 政策決定 ,  *確実性 ,  *炭素価格 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 出力成長の不確実性 ,  EZ気候モデル ,  炭素価格 ,  限界低減コスト ,  人口成長速度 ,  ペルキャピタ出力成長速度

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  産業経済  (KA02000Y) ,  エネルギー政策・エネルギー制度  (LA01040K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不確実性 ,  炭素価格 ,  予測