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J-GLOBAL ID：202202273350880595   整理番号：22A0780847

ディジタルフットプリントによる都市集積における観光フローのネットワークパターンの抽出:Greater Bay地域の事例【JST・京大機械翻訳】

Extracting Network Patterns of Tourist Flows in an Urban Agglomeration Through Digital Footprints: The Case of Greater Bay Area

著者 (1件)： Mou Jiarui (College of Resources, Shandong University of Science and Technology, Tai’an, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 16644-16654  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 旅行者フローのネットワークパターンは,ネットワーク科学の展望から目的地の間の観光資源における差異を明らかにして,観光客と政策立案者のための貴重な提案を提供して,観光の均衡と持続可能な開発を促進した。本論文は,統合都市の高度に発達した空間形態である都市凝集に焦点を当て,デジタルフットプリントを通して旅行者フローのネットワークパターンを抽出するための研究フレームワークを提案した。Qunar.comからの地理位置移動ブログデータを用いた説明的事例研究に基づいて,著者らは中国,広東省-香港-マカオ大湾地域(GBA)のための旅行者フローネットワークを構築した。分析は示す。1)GBAの旅行者フローネットワークは明らかに不均一であり,4コアと3極のパターンを示す。(2)ネットワーク内のコミュニティ検出によって明らかにされた強い「攻撃的バリア効果」は,地域観光を統合する主な障害である。(3)広州,Zhuhai,およびShenzhenのような観光媒介都市のインフラストラクチャーの強化は,都市間の旅行者の流れによって引き起こされた「構造穴」を避けるように,GBA政府が対処する必要がある緊急の問題である。要約するために,研究フレームワークは,都市凝集における観光産業の計画と管理のための理論的基礎と具体的提案を提供することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *ネットワーク ,  *観光 ,  *都市 ,  香港 ,  マカオ ,  ディジタル方式 ,  インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  持続可能な開発 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 観光客 ,  観光資源 ,  旅行者 ,  観光産業 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： ディジタル ,  フットプリント ,  都市 ,  集積 ,  観光 ,  フロー ,  地域