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J-GLOBAL ID：202202273425342542   整理番号：22A0149993

周期的δ関数アレイによる畳込みによる回折格子イメージングにおける計算三次元再構成【JST・京大機械翻訳】

Computational three-dimensional reconstruction in diffraction grating imaging by convolution with periodic δ-function array

著者 (2件)： Yoo Hoon (Department of Electronics Engineering, Sangmyung University, 20 Hongjimoon-2gil, Jongno-gu,Seoul, South Korea) ,  Jang Jae-Young (Department of Optometry, Eulji University, 553, Sanseong-daero, Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyonggi-do, South Korea)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 249  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,回折格子イメージングにおける新しい三次元計算再構成法を提案した。回折格子イメージングは,3Dイメージングのための視差画像アレイ(PIA)を生成するシステム複雑性の点で利点を有する。一般に,PIAの逆投影アルゴリズムで3D画像の計算機再構成を実行した。したがって,カメラアレイとレンズアレイベースシステムによって得られたPIAは,あらかじめ個々の視差画像領域を定義,抽出するプロセスを必要とする。しかし,回折格子イメージングにおけるPIAは単一光学素子により生成されるので,捕獲PIAから個々の視差画像の領域を検出する適切な方法は存在しない。さらに,異なる次数の視差画像がPIAにおいて互いに重複するとき,個々の視差画像領域を抽出することは,ほとんど不可能である。回折格子イメージングにおいてこの問題を解決する三次元計算再構成法として,元のPIAから空間的にフィルタしたPIAを抽出する方法を提案した。提案方法はPIAの取得過程を光学的に分析することによってPIAの周期性と強度を理論的に導出した。3-D物体画像の再構成は,同じ期間による視差画像の畳込みによって重合せを通して実現した。提案した3D計算再構成は,個々の視差画像領域の抽出を必要としないので,回折格子イメージングのための最適化方法である。提案した理論解析と計算再構成は,光学実験結果による3Dイメージングの有用性を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *回折格子 ,  *畳込み ,  最適化手法 ,  *画像処理 ,  ホログラフィー ,  捕獲 ,  重合せ ,  *三次元 ,  *δ関数
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  レンズアレイ ,  逆投影 ,  視差画像 ,  *3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ホログラフィー ,  回折格子 ,  視差画像生成 ,  三次元イメージング

分類 (3件)： ホログラフィーの応用  (BD03074U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ホログラフィー一般  (BD03071V)

タイトルに関連する用語 (7件)： δ関数 ,  アレイ ,  畳込み ,  回折格子 ,  イメージング ,  計算 ,  三次元再構成