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J-GLOBAL ID：202202273459217230   整理番号：22A0862684

MHSA-FLモデルに基づくネットワークセキュリティ状況評価法【JST・京大機械翻訳】

Network Security Situation Assessment Method Based on MHSA-FL Model

著者 (5件)： Zhang Kejun (Beijing Electronic Science and Technology Institute, Beijing, China) ,  Zhang Kejun (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Jiang Xinrui (Beijing Electronic Science and Technology Institute, Beijing, China) ,  Yu Xinying (School of Cyberspace Security, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Feng Liwen (Beijing Electronic Science and Technology Institute, Beijing, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1558  ページ： 197-213  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークセキュリティ状況における正と負のサンプルの間の高いデータ次元と不均衡によって引き起こされた評価品質問題に直面して,本論文はMHSA-FLモデルに基づく新しい状況評価法を提案した。第1に,モデル基準は,異なる部分空間におけるデータ情報を学習するために,全体的文脈の重要な特徴を抽出する能力を促進する,複数の自己注意重み行列を参照する。第2に,モデルは,訓練における自然流動サンプルの重さを減らすために,Focal損失関数を導入し,それは,ネットワークデータの小さい割合を説明する攻撃サンプルを効果的にマイニングする。最後に,ネットワーク攻撃影響因子に基づく状況定量化法を提案し,それはスライディング時間ウィンドウを通して期間におけるネットワークセキュリティ状況値を計算して,ネットワークセキュリティ状況の定量的評価を実現した。本論文は,オープンネットワークセキュリティデータセットCIC-IDS2018に関するMHSA-FLモデルに関する状況評価実験を実施した。実験結果は,MHSA-FLモデルが他のモデルと比較してF1値を2%~5%改善することを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 損失関数 ,  *ネットワーク ,  比率 ,  *モデル ,  *セキュリティ ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 不均衡 ,  時間窓 ,  部分空間 ,  影響因子 ,  定量的評価 ,  *ネットワークセキュリティ ,  状況評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ネットワークセキュリティ状況評価 ,  MHSA-FLモデル ,  マルチヘッド自己注意 ,  焦点損失関数 ,  スライディングタイムウィンドウ

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Fl ,  モデル ,  ネットワークセキュリティ ,  状況評価