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J-GLOBAL ID：202202273494483645   整理番号：22A0981011

証拠理論の改善に基づくUAV典型指数評価法【JST・京大機械翻訳】

UAV Typical Index Evaluation Method Based on Improving Evidence Theory

著者 (5件)： Geng Huapin (Science and Technology on Complex System Control and Intelligent Agent Cooperative Laboratory, Beijing, China) ,  Geng Huapin (Beijing Electro-Mechanical Engineering Institute, Beijing, China) ,  Suo Bin (Southwest University of Science and Technology, Mianyang, China) ,  Tong Jiahui (Science and Technology on Complex System Control and Intelligent Agent Cooperative Laboratory, Beijing, China) ,  Tong Jiahui (Beijing Electro-Mechanical Engineering Institute, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 861  ページ： 3171-3181  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それは,現場試験および野外試験のデータを融合することによって,UAV性能評価のより正確な結果を得る効果的方法であった。一般的Bayesマルチソースデータ融合方式は,できるだけ小さいように決定リスクを確実にする間,複数の情報タイプの総合的利用をすることができるが,しかし,不十分なデータ利用と融合における大規模なサンプルデータによる「潜水」のような小さなサンプルデータなどのいくつかのリスクがあった。マルチソースデータの種々のスケールと信頼性のために,非均一分布確率サンプリング法を,同じサンプル空間のための証拠理論に基づいて提案し,大きなサンプルデータによって「drown」である小さなサンプルデータのリスクを避ける。一方,融合重量が主に専門家の評価に依存する状況のために,マルチソース試験データの包括的な重み確認方法を,マルチソースデータに基づく性能指標の総合評価を実現するために,信頼性測定に基づいて提案した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報 ,  信頼性 ,  評価 ,  *潜水 ,  屋外試験 ,  現場試験 ,  融合 ,  性能評価 ,  データ融合
準シソーラス用語： 一様分布 ,  *証拠理論 ,  データ利用 ,  評価法 ,  性能指標 ,  試験データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 信頼性証拠理論 ,  不均一分布の確率サンプリング ,  重量確認法 ,  典型的指標評価

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 証拠理論 ,  UAV ,  指数 ,  評価法