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J-GLOBAL ID：202202273505168839   整理番号：22A1177004

オーディオ特徴,ピッチレジスタ,および機器ファミリーによるオーケストラム楽器音のノイズ関連音色意味カテゴリーのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling Noise-Related Timbre Semantic Categories of Orchestral Instrument Sounds With Audio Features, Pitch Register, and Instrument Family

著者 (4件)： Reymore Lindsey (Department of Music Research, Schulich School of Music, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Beauvais-Lacasse Emmanuelle (Department of Music Research, Schulich School of Music, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Smith Bennett K. (Department of Music Research, Schulich School of Music, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  McAdams Stephen (Department of Music Research, Schulich School of Music, McGill University, Montreal, QC, Canada)
資料名： Frontiers in Psychology (Web)  (Frontiers in Psychology (Web))
巻： 13  ページ： 796422  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7096A  ISSN： 1664-1078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非調和性,不感性,およびスペクトルロールオフのようなオーディオ特徴を,「ノイズ」音の相関関係として同定した。しかし,そのような特徴は,様々な意味と原子価の複数の意味的刺激カテゴリーの経験に関与する可能性がある。本論文では,刺激特性と音声特徴との関係を,意味的刺激カテゴリーraspy/grainy/rough,苛酷/noisy,および空気/breathyと検討した。参加者(n=153)は,様々な機器群(木材風,黄銅,ストリング,打撃),レジスタ(中央Cがオクターブ4にある),および伝統的および拡張プレイリング技術(例えば,フラッタートング,ブリッジでのボウイング)の両方を代表する,156のおよそ2秒の装置音のセットから,52の刺激のランダムサブセットを評定した。刺激は,関心の3つの意味的カテゴリー,ならびに知覚された演習と感情的原子価に関して評価された。相関分析は,正の原子価と知覚された身体運動との間に強い負の相関を示した。探索的線形混合モデルは,拡張技術とピッチレジスタの価数,身体運動の認識,raspy/グレイン/粗さ,および苛酷/なかった感に対する有意な効果を明らかにした。機器ファミリーは,空気/呼吸の格付けと有意に関連していた。Timbreツールボックス(R-2021A)の更新版を用いて,スペクトルおよび調和表現を用いて刺激から抽出した44の要約音声特徴を用いて,知覚された運動および原子価に関して,3つの意味的カテゴリーにおける各音に対する平均意味的評価を予測するために構築した様々なモデルに対する入力として抽出した。オーディオ特徴から意味的評価を予測するランダムフォレストモデルは,部分的最小二乗回帰モデルを凌駕し,以前の結果と一致し,非線形法がオーディオ特徴を用いた刺激的意味予測において有利であることを示唆した。3つの意味的カテゴリー間のモデルからの相対的変数重要度測度は,これらの関連する意味カテゴリーが重複する特徴を有する部分に関連しているが,それらはオーディオ特徴関係の個々のパターンを通して区別できることを証明した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *雑音 ,  測度 ,  木材 ,  *楽器 ,  *音響 ,  *レジスタ ,  原子価 ,  *音色 ,  スペクトル ,  *モデリング ,  *オーディオ機器 ,  *音の高さ ,  回帰モデル
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： タイミング ,  オーディオの特徴 ,  音色と騒音の認識 ,  タイミング解析 ,  レジスタ ,  拡張技術 ,  楽器の音色 ,  タイミング意味論

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

引用文献 (44件)：

• Alluri V., Toiviainen P. (2010). Exploring perceptual and acoustical correlates of polyphonic timbre. Music Percept. 27 223-241. doi: 10.1525/mp.2010.27.3.223
• Andersen J. (2015). Now you’ve got the shiveries: affect, intimacy, and the ASMR whisper community. Telev. New Media 16 683-700. doi: 10.1177/1527476414556184
• Anderson R. C., Klofstad C. A., Mayew W. J., Venkatachalam M. (2014). Vocal fry may undermine the success of young women in the labor market. PLoS One 9:e97506. doi: 10.1371/journal.pone.0097506
• Barr D. J., Levy R., Scheepers C., Tily H. J. (2013). Random effects structure for confirmatory hypothesis testing: keep it maximal. J. Mem. Lang. 68 255-278. doi: 10.1016/j.jml.2012.11.001
• Barton K. (2009). Mu-MIn: Multi-Model Inference. R Package Version 0.12.2/r18. Available online at: http://R-Forge.R-project.org/projects/mumin/ (accessed May 31, 2021). doi: 10.1016/j.jml.2012.11.001

タイトルに関連する用語 (10件)： オーディオ ,  ピッチ ,  レジスタ ,  ファミリー ,  楽器音 ,  ノイズ ,  音色 ,  意味 ,  カテゴリー ,  モデリング