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J-GLOBAL ID：202202273513243170   整理番号：22A0500572

反応拡散項を持つMarkovジャンプ結合ニューラルネットワークのための拡張散逸ベース状態推定【JST・京大機械翻訳】

Extended dissipative-based state estimation for Markov jump coupled neural networks with reaction-diffusion terms

著者 (3件)： Hu Dongxiao (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, China) ,  Song Xiaona (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, China) ,  Li Xingru (School of Information Engineering, Henan University of Science and Technology, China)
資料名： Transactions of the Institute of Measurement and Control  (Transactions of the Institute of Measurement and Control)
巻： 44  号： 4  ページ： 871-879  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0581B  ISSN： 0142-3312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,メモリコントローラを採用した反応拡散項を持つMarkovジャンプ結合ニューラルネットワーク(MJCNN)に対する状態推定に主に集中した。最初に,考察したMJCNNモデルを導入し,提案した状態推定器に基づいて動的誤差システムを得ることができた。次に,一定の信号伝送遅延を含むメモリコントローラを設計した。さらに,Lyapunov関数法,不等式技術およびKronecker積法則によって,誤差システムの安定性を確保するために,新規安定および拡張散逸解析基準を確立することができた。一方,線形行列不等式を解くことによって,制御装置利得を得ることができた。最後に,数値例を与えて,開発した方法の有効性を例示した。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  制御装置 ,  Lyapunov関数 ,  *状態推定 ,  *ニューラルネットワーク ,  利得 ,  有効性
準シソーラス用語： 伝送遅延 ,  線形行列不等式 ,  メモリコントローラ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Markovジャンプ結合ニューラルネットワーク ,  反応拡散 ,  状態推定 ,  拡張散逸 ,  メモリコントローラ

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 拡散 ,  ジャンプ ,  ニューラルネットワーク ,  拡張 ,  散逸 ,  状態推定