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J-GLOBAL ID:202202273518667150   整理番号:22A1111903

バイオバンクスケールのゲノムデータにおける個体群構造の推定【JST・京大機械翻訳】

Inferring population structure in biobank-scale genomic data
著者 (9件):
資料名:
巻: 109  号:ページ: 727-737  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0360B  ISSN: 0002-9297  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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遺伝的変異データからのヒト集団の構造を与えることは,集団および医学ゲノム研究における重要な作業である。集団構造推論のための多くの方法が提案されてきたが,現在の方法は,数百万の個体と遺伝的変異を含むバイオバンク規模のゲノムデータセットを実行できない。SCOPEを導入し,既存の方法よりも数桁速い母集団構造推論の方法であり,同等の精度を達成した。SCOPEは,1百万の個体と変異体を含むデータセット,および488,363の個体と569,346の変異体を含むUK Biobankデータセットに関して,約1日で個体群構造を推論する。さらに,SCOPEは,母集団構造推定の可読性を改善するために,以前の研究から対立遺伝子頻度を活用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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集団遺伝学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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