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J-GLOBAL ID:202202273560466547   整理番号:22A0729183

位相空間再構成とファジィc平均クラスタリングに基づく心室性不整脈の予測と分類【JST・京大機械翻訳】

Prediction and classification of ventricular arrhythmia based on phase-space reconstruction and fuzzy c-means clustering
著者 (5件):
資料名:
巻: 142  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0858A  ISSN: 0010-4825  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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心室性不整脈(VA)の予測と分類は,臨床医が,Sudden心臓死(SCD)へのエスカレーションを止めるのに介入するのに十分な時間を可能にするかもしれない。本論文では,VAを予測し,そのタイプ,特にイベントが発生する前の致命的VAを予測する新しい方法を提案した。位相空間再構成(PSR)とボックス計数の組合せに基づく統計的指数Jを用いてVAを予測した。ファジィc平均(FCM)クラスタリング技術を,修正VAの分類に適用した。2つのオープンデータベース-PTB診断データベース(PTBDB)とCU心室性頻脈(CUDB)データベースから,それぞれ32名の健康と32名の不整脈被験者;提案方法を検証するために用いた。著者らの方法は,試験データセットにおいてVAを切迫するための約5分(4.97分)の平均予測時間を示し,一方,VA開始前に4種類のVA(VA,心室細動(VF),心室頻拍(VT),およびVT)を分類し,VA開始前に平均4分(約),すなわち,平均精度が98.4%,感度が97.5%,特異度が99.1%であった。得られた結果は,SCDの主因である致死的心室性不整脈の発生を予見するのを助けることができる植込み型除細動器(ICD)のような技術を進めるための厳密な臨床試験後の臨床診療で使用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系疾患の治療一般  ,  循環系の臨床医学一般  ,  医用情報処理  ,  医療用機器装置  ,  生体計測 

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