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J-GLOBAL ID：202202273587009320   整理番号：22A0942136

中国におけるグリーンイノベーション性能に対する製造知能の影響【JST・京大機械翻訳】

The effect of manufacturing intelligence on green innovation performance in China

著者 (3件)： Yang Haochang (School of Economics & Management, Nanchang University, Nanchang 330031, China) ,  Li Lianshui (China Institute of Manufacturing Development, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China) ,  Liu Yaobin (School of Economics & Management, Nanchang University, Nanchang 330031, China)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 178  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製造業の知的変換の促進は,グリーンイノベーション変換を実現するための重要な戦略的選択である。静的効率および動的生産性の展望に基づいて,本論文は,動的空間遅れモデル(DSAR),媒介効果モデルおよび緩和効果モデルを用いることによって,理論的および経験的レベルからグリーン技術革新性能およびその内部機構に及ぼす製造インテリジェンスの影響について解析した。結果は以下を示した:全国において,製造知能はグリーンイノベーション性能に重要な促進効果を持っている;製造知能がグリーン技術革新性能の改善を促進する理由は,グリーン技術革新を促進するように,製造知能が「技術促進効果」と「コスト低減効果」の生産に役立ち,次に,望ましい出力を効果的に増加し,望ましくない出力を著しく減少させることである。グリーンイノベーション性能に及ぼす製造インテリジェンスの影響は,明らかな地域不均一性を有する:東部地域におけるグリーンイノベーション性能に及ぼす製造知能の改善効果は,中央および西部地域におけるそれより有意に高かった。さらに,更なる分析は,グリーン技術効率よりむしろグリーン技術進歩が,動的グリーンイノベーション性能を改良するためのインテリジェンスのための主要な推進力であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術 ,  *原価低減 ,  推力 ,  中華人民共和国 ,  製造業 ,  効果 ,  不均一性 ,  *技術革新
準シソーラス用語： 緩和効果 ,  *グリーンイノベーション ,  グリーンテクノロジー ,  改善効果 ,  イノベーションパフォーマンス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 製造知能 ,  グリーンイノベーションの性能 ,  動的空間遅れモデル(DSAR) ,  仲介効果モデル ,  地域不均一性 ,  減速効果モデル

分類 (3件)： 研究開発  (KA01040J) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 中国 ,  グリーン ,  イノベーション性能 ,  知能