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J-GLOBAL ID：202202273623521107   整理番号：22A0802611

HTMLテーブルからのデータを検索するためのハイブリッド量子アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A hybrid quantum approach to leveraging data from HTML tables

著者 (3件)： Jimenez Patricia (ETSI Informatica, University of Sevilla, Sevilla, Spain) ,  Roldan Juan C. (ETSI Informatica, University of Sevilla, Sevilla, Spain) ,  Corchuelo Rafael (ETSI Informatica, University of Sevilla, Sevilla, Spain)
資料名： Knowledge and Information Systems  (Knowledge and Information Systems)
巻： 64  号： 2  ページ： 441-474  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2193A  ISSN： 0219-1377  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WebはHTMLテーブルを用いて符号化される多くのデータを提供する。これは,それらをレンダリングするのを容易にするが,それらの構造を混乱させ,それらを自動ビジネスプロセスに活用するのを困難にする。これは,可能な限り自動的にそれらを抽出するための提案に多くの研究を動機づけた。本論文では,標準コンピュータが前処理タスクと後処理タスクを実行するために使用されるハイブリッド手法を用いる新しい教師なし提案を提示し,量子コンピュータを用いて,セルがラベルまたは値を持つかどうかを推測する。問題は,標準コンピュータを用いたNPであることが知られているクラスタリング手法を用いて対処されるが,提案の提案は,多項式時間でそれを解決でき,顕著な性能改善を意味する。それは,WikipediaとDresden Web Technusから実世界表の2つの大規模収集で非常に良く働くことが証明されているエントロピー保存メタファに依存する。著者らの実験は,著者らの提案が,有効性と効率の両方に関して最先端の提案を行うことができることを証明した。鍵の違いは,提案が全体的に教師なしであるが,最先端の提案は教師つきである。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  データ ,  前処理 ,  後処理 ,  有効性 ,  コンピュータ ,  レンダリング ,  Web【情報システム】 ,  メタファ ,  *HTML ,  量子コンピュータ
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  多項式時間 ,  ウィキペディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： HTMLテーブル ,  データ抽出 ,  量子計算

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： HTML ,  検索 ,  量子