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J-GLOBAL ID：202202273647233393   整理番号：22A1041956

誤り面積分割に基づくトンネル個人位置決めのための組合せアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A combined algorithm for tunnel personnel localization based on error areal division

著者 (4件)： Xu Jian (Xi’an University of Science and Technology, Xi’an, China) ,  Wang Haiying (School of Construction Machinery, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Ren Yiqing (School of Construction Machinery, Chang’an University, Xi’an, China) ,  Zhang Yingzhi (Shaanxi Transportation Holding Group, Xi’an, China)
資料名： International Journal of Distributed Sensor Networks  (International Journal of Distributed Sensor Networks)
巻： 18  号： 2  ページ： 15501477211065936  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5250A  ISSN： 1550-1477  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トンネル職員位置決めシステムにおいて,位置決めアルゴリズムの精度と精度を反映するために,平均位置決め誤差を典型的に使用する。しかし,実際の応用では,誤差面積分布は一般に不均一である。いくつかの領域の位置決め誤差は平均位置決め誤差より大きく,低い位置決め精度をもたらす。本研究では,VoIP重心位置決めと最尤推定アルゴリズムの位置決め誤差面積分布のシミュレーションに基づいて,上下エッジと4コーナーにおける大きな位置決め誤差の原因を分析した。さらに,誤差面積分割に基づく複合位置確認アルゴリズムを提案し,平均位置決め精度を改善した。このように,トンネル職員位置区域の中間区域のために,Hubbard重心位置確認アルゴリズムを使用して,最大尤度推定アルゴリズムは,上下の端部のために使用して,重心アルゴリズムは,4つのコーナのために使用した。シミュレーション結果は,結合位置確認アルゴリズムの平均位置決め誤差が,それぞれ,Tukey重心位置確認と最尤推定アルゴリズムのものと比べて,5.56%と44.76%減少し,一方,最大位置決め誤差が,それぞれ,46.45%と42.81%減少したことを示した。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  誤差 ,  シミュレーション ,  システム ,  分布 ,  最尤法 ,  精度 ,  *位置決め ,  重心 ,  中間領域
準シソーラス用語： VoIP ,  位置決め精度 ,  推定アルゴリズム ,  位置決めシステム ,  組合せアルゴリズム ,  位置決め誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： トンネル職員の位置決め ,  平均位置決め誤差 ,  組合せ局所化アルゴリズム ,  誤り面積分割

分類 (5件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤り ,  面積 ,  トンネル ,  個人 ,  組合せアルゴリズム