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J-GLOBAL ID：202202273648088290   整理番号：22A0770702

位相空間再構成とハイブリッドニューラルネットワークモデルの結合適用による太陽放射の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of solar radiation by joint application of phase space reconstruction and a hybrid neural network model

著者 (5件)： Kashani Mahsa H. (Department of Water Engineering, Water Management Research Center, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran) ,  Inyurt Samed (Department of Geomatics Engineering, Faculty of Engineering and Architecture, Tokat Gaziosmanpasa University, Tokat, Turkey) ,  Golabi Mohammad Reza (Faculty of Water Sciences Engineering, University of Shahid Chamran Ahvaz, Ahvaz, Iran) ,  AmirRahmani Mohammad (Institute of the Environment, University of Tabriz, Tabriz, Iran) ,  Band Shahab S. (Future Technology Research Center, College of Future, National Yunlin University of Science and Technology, Douliou, Yunlin, Taiwan, ROC)
資料名： Theoretical and Applied Climatology  (Theoretical and Applied Climatology)
巻： 147  号： 3-4  ページ： 1725-1742  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0518A  ISSN： 0177-798X  CODEN： TACLEK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽放射の推定は,環境管理ならびにエネルギー,農業,および水文学的および生態学的モデリングの他の分野において重要な役割を果たすことができる。ある地域では,日射計の欠如または時間から時間へのその崩壊のため,十分な日射データがない。したがって,他の気候変数に基づく日射を推定するための手での推定セットは重要である。推定ツールを開発するために,2つのモデルを,イランの3つの地域に対する月次全天日射の推定のための新しいハイブリッドモデルとして同時に適用した。(1)Harris hawkの最適化(HHO)アルゴリズム(ANNHHO)と(2)位相空間再構成(PSR)で最適化した人工ニューラルネットワーク(ANN)をANNHHOハイブリッドモデル(PSR-ANNHHO)と統合した。最小温度(T_min),最大温度(T_max),平均温度(T_mean),日照時間(SH),風速(U_2),および相対湿度(RH)の3地域から,異なる気候タイプを持つイランの3地域からの37年(1985~2018年)の毎月の気象データを,開発したモデルを訓練し試験するために採用した。モデルの適当な入力変数を選択するために,レリーフアルゴリズムを適用した。新しいハイブリッドモデルの性能を独立ANNモデルと比較した。得られた結果は,すべての知的モデルが満足に機能するが,ハイブリッドPSR-ANNHHOモデルは,すべての領域でハイブリッドANNHHOと独立ANNモデルより優れていることを明らかにした。ハイブリッドANN-HHOモデルは,2番目に正確なモデルとしてPSR-ANNHHOモデルに従う。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Austria, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *太陽放射 ,  風速 ,  *ニューラルネットワーク ,  気候 ,  日射計 ,  変数 ,  気象データ ,  日射 ,  モデリング ,  *モデル ,  最高気温 ,  全天日射
準シソーラス用語： ハイブリッドモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  太陽エネルギー  (LB03030Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 位相空間 ,  再構成 ,  ニューラルネットワークモデル ,  太陽放射 ,  推定