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J-GLOBAL ID：202202273671746856   整理番号：22A0984738

AI支持連続相互作用における偽陽性に対する初期応答:結腸鏡検査症例研究【JST・京大機械翻訳】

Initial Responses to False Positives in AI-Supported Continuous Interactions: A Colonoscopy Case Study

著者 (6件)： Van Berkel Niels (Aalborg University, Denmark and University College London, London, United Kingdom) ,  Opie Jeremy (University College London, London, United Kingdom) ,  Ahmad Omer F. (University College London, London, United Kingdom) ,  Lovat Laurence (University College London Hospitals, London, United Kingdom) ,  Stoyanov Danail (University College London, London, United Kingdom) ,  Blandford Ann (University College London, London, United Kingdom)
資料名： ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems  (ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems)
巻： 12  号： 1  ページ： 1-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5697A  ISSN： 2160-6455  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 臨床支援システムにおける人工知能(AI)の使用は増加している。本論文では,連続相互作用シナリオのためのAI支援に焦点を当てた。これらの連続人間-AI相互作用中のエンドユーザ挙動の完全な理解は,ユーザ入力が時間にわたって持続し,AIの提案がどの時間でも現れるので,まだ欠落している。21人の内視鏡技師とAI結腸鏡検査支援システムを含む制御された研究室研究を提示する。カスタム開発アプリケーションとオフショアビデオゲームコントローラを用いて,参加者のナビゲーション行動と14の内視鏡ビデオにわたる臨床評価を記録した。各ビデオはAI推薦を模倣するために手動で注釈付けされ,真の正または偽の正である。AI推奨と臨床評価の間の時間は不正確な評価に対して有意に長いことを見出した。さらに,医療内容のタイプは決定時間に有意に影響した。最後に,参加者の臨床役割が臨床AI支援システムの知覚において大きな部分を占めることを見出した。本研究は,臨床シナリオにおける不完全および連続的AIサポートの効果の現実的な評価を提示する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  人工知能 ,  録画装置 ,  応用プログラム ,  人間 ,  *結腸鏡検査 ,  シナリオ
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  誤検出 ,  支援システム ,  臨床評価 ,  症例研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 人間-AI相互作用 ,  人工知能 ,  大腸内視鏡検査 ,  支援システム ,  偽陽性 ,  連続相互作用 ,  臨床意思決定支援

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： AI ,  支持 ,  相互作用 ,  偽陽性 ,  初期 ,  応答 ,  結腸鏡検査 ,  症例 ,  研究