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J-GLOBAL ID：202202273720531010   整理番号：22A0855165

家庭モデルに基づく武漢におけるCOVID-19の制御に対する検疫と医療資源の影響【JST・京大機械翻訳】

The Impact of Quarantine and Medical Resources on the Control of COVID-19 in Wuhan based on a Household Model

著者 (9件)： Feng Shanshan (Department of Mathematics, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Zhang Juping (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Li Juan (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Li Juan (Centre for Diseases Modelling and Lamps, Department of Mathematics and Statistics, York University, Toronto, ON, Canada) ,  Luo Xiao-Feng (Department of Mathematics, North University of China, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Zhu Huaiping (Centre for Diseases Modelling and Lamps, Department of Mathematics and Statistics, York University, Toronto, ON, Canada) ,  Li Michael Y. (Department of Mathematics and Statistics Sciences, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada) ,  Jin Zhen (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi, China) ,  Jin Zhen (Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi, China)
資料名： Bulletin of Mathematical Biology  (Bulletin of Mathematical Biology)
巻： 84  号： 4  ページ： 47  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0201A  ISSN： 0092-8240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 武漢が2020年にCOVID-19大流行をいかに curぐかを理解するために,著者らは,検疫と医療資源の影響,ならびに家庭の伝達を取り入れた123次元のネットワーク伝送モデルを構築した。著者らの新モデルを用いて,武漢の最終感染サイズは50,662(95%CI:46,234,55,493)と予測され,流行は4月25日(95%CI:4月23日,4月29日)まで続き,それは実際の状況と一致した。近接接触の検疫は最終サイズを大きく減少させ,流行期間を短くすることが示された。Fangcangシェルター病院の開放は最終サイズを約17,000減少させた。ロックダウンが始まったとき,病院ベッドの数は十分であり,死亡数は少なくとも54.26%減少した。また,異なるサイズの非検疫家庭における感染性個体の分布を調べた。ハイリスク家庭は,ピーク時間の前に2から4までのサイズを有するものであり,一方,1つのメンバーだけを有する家庭は,ピーク時間の後,最も高いリスクを持った。著者らの知見は,世界の他の都市におけるCOVID-19の予防,緩和および制御のための参照を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Society for Mathematical Biology 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  ベッド ,  都市 ,  家庭 ,  *検疫
準シソーラス用語： *医療資源 ,  避難所 ,  武漢市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： COVID-19 ,  家庭用トランスミッションモデル ,  検疫 ,  医療資源 ,  メタ母集団ネットワークモデル ,  家庭基本繁殖数 ,  最終サイズ

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  食品一般  (FJ01010Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 家庭 ,  モデル ,  武漢 ,  検疫 ,  医療資源