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J-GLOBAL ID：202202273731924272   整理番号：22A1062404

心理学-インフォームド・レコメンダー・システム:レコメンダー・システムに関する人間中心的展望【JST・京大機械翻訳】

Psychology-informed Recommender Systems: A Human-Centric Perspective on Recommender Systems

著者 (2件)： Lex Elisabeth (Graz University of Technology, Austria) ,  Schedl Markus (Johannes Kepler University Linz, Austria)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHIIR ’22  ページ： 367-368  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人化推薦システムは,人間の意思決定を容易にするための必須のツールである。多くの現代の推薦システムは,行動データからユーザの選好をモデル化し予測するために,高度な機械学習技術を使用する。そのようなシステムは,有用な推薦を提供できるが,それらのアルゴリズム設計は,ユーザ選好と行動を形作る基本的な心理的メカニズムを組み込むことができない。このチュートリアルにおいて,著者らは,心理学インフォーム推薦システム,すなわち,外因性および内因性のヒューマンファクタを考慮する推薦者システムにおける最先端技術を通して,アテネードをガイドする。そのようなシステムがユーザ中心方式で推薦プロセスをいかに改善できるかを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  技術 ,  *システム ,  *心理学 ,  ヒューマンファクタ ,  モデリング ,  好み ,  利用者
準シソーラス用語： 内因性 ,  推奨システム ,  アルゴリズム設計 ,  個人化推薦 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 感情 ,  認知モデル ,  感情 ,  人間の意思決定 ,  人格 ,  レコメンダーシステム ,  ユーザ中心評価

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心理学 ,  人間 ,  展望