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J-GLOBAL ID：202202273745079599   整理番号：22A0950428

レクエンシー試験に基づく横断的HIV発生率推定のための統計的考察【JST・京大機械翻訳】

Statistical considerations for cross-sectional HIV incidence estimation based on recency test

著者 (3件)： Gao Fei (Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington, USA) ,  Gao Fei (Public Health Sciences Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, Washington, USA) ,  Bannick Marlena (Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, Washington, USA)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 41  号： 8  ページ： 1446-1461  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HIV感染の発生率を決定する縦断的コホートは,論理的に困難であるので,研究者は代替戦略を求めている。回復試験方法は,それらが「非常に」感染しているかどうかを推論し,集団での発生率を推定するため,横断的サンプルにおけるHIV感染被験者のバイオマーカープロファイルを使用する。2つの主要な推定器が実際に使用された: recency試験を仮定する1つは完全特異的であり,もう1つは誤った結果を可能にする。今日まで,これらの一般的に使用される推定子は,それらの仮定と統計的特性に関して厳密に研究されていない。本論文では,これらの推定子を理解し,それらの仮定をインタロゲートする理論的フレームワークを提示し,現実的なHIV疫学的ダイナミクスの下でこれらの推定器の性能を評価するために,シミュレーション研究およびデータ解析を実行した。スナップショット推定器と調整推定器は,それらの対応する仮定が保持されているとき,よく機能することを発見した。一定の入射と回復試験特性に関する仮定が保持できないとき,調整推定子はスナップショット推定器よりロバストである。著者らは,実際にこれらの推定子の使用に対する推奨事項と,将来の方法論的発展の議論で結論し, recency試験によるHIV発生率推定を改善する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *推定 ,  データ解析 ,  感染 ,  罹患率 ,  疫学 ,  人間 ,  母集団 ,  推定量 ,  ロバスト性 ,  HIV感染症 ,  *HIV【ウイルス】 ,  回復試験 ,  バイオマーカー
準シソーラス用語： 被験者 ,  スナップショット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： バイオマーカー ,  HIV ,  発生率 ,  罹患率 ,  レジェンシーアッセイ

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 試験 ,  HIV ,  発生率 ,  推定 ,  統計