文献

J-GLOBAL ID：202202273786834105   整理番号：22A1100475

サプライチェーン性能のモデル化における離散事象シミュレーションおよび組合せDES/システム動力学アプローチにおける事前または遅延変数変化の影響【JST・京大機械翻訳】

The effects of pre or post delay variable changes in discrete event simulation and combined DES/system dynamics approaches in modelling supply chain performance

著者 (5件)： Al-Hawari Tarek (Industrial Engineering Department, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan) ,  Gailan Qasem Ahmed (Industrial Engineering Department, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan) ,  Smadi Hazem (Industrial Engineering Department, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan) ,  Arauydah Haneen (Industrial Engineering Department, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan) ,  Al Theeb Nader (Industrial Engineering Department, Jordan University of Science and Technology, Irbid, Jordan)
資料名： Journal of Simulation  (Journal of Simulation)
巻： 16  号： 2  ページ： 147-165  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5977A  ISSN： 1747-7778  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散事象シミュレーション(DES)は,サプライチェーン(SC)の解析に用いられる主要なツールである。多くのシミュレーション研究において,SC性能に及ぼすモデリング手法の影響を無視した。多くの研究は,イベントが可変変化の駆動者であるDESにおける事実を見落としている。モデラーは,これらの変数を事前または遅延事象発生を変えるためのオプションを持っている。SCでは,この選択は重要であり,得られた結果に著しい影響を与える。別のモデリング手法は,変数が離散ジャンプで変化しないが,むしろスムーズにオーバータイムで変化しないので,DESの困難さを克服するシステムダイナミックス(SD)である。DESとSDアプローチを1つのモデルに組み合わせ,2タイプのDESモデリング手法と比較した。プレ遅延と遅延後DES。事例研究を局所セメントSCで行った。組合せDES/SDモデルに対するインベントリレベル(IL),保持コスト(HC)および順序コスト(OC)は,他の2つのモデルの間にあることを示した。遅延後DESは,ILとHCを過大評価するが,OCを過小評価することを示した。一方,プレ遅延DESは,OCを過大評価しながらILとHCを過小評価することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  セメント ,  *モデリング ,  システムダイナミックス ,  *モデル ,  事例研究 ,  *離散事象シミュレーション
準シソーラス用語： *サプライチェーン ,  過小評価 ,  システムダイナミックスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 離散事象シミュレーション ,  システムダイナミックス ,  連続シミュレーション ,  サプライチェーン ,  モデリングアプローチ

分類 (3件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  資材管理一般  (KB05010H) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (8件)： サプライチェーン ,  モデル化 ,  離散事象シミュレーション ,  組合せ ,  DES ,  動力学 ,  遅延 ,  変数