文献

J-GLOBAL ID：202202273811034939   整理番号：22A1115860

水分含有量と原子炉供給速度の変動を扱う最適制御【JST・京大機械翻訳】

Optimal control to handle variations in moisture content and reactor in-feed rate

著者 (5件)： Kucuksayacigil Fikri (Energy and Environment Science & Technology Department, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, USA) ,  Roni Mohammad (Energy and Environment Science & Technology Department, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, USA) ,  Eksioglu Sandra D. (Industrial Engineering Department, University of Arkansas, Fayetteville, AR, USA) ,  Bhuiyan Tanveer H. (Energy and Environment Science & Technology Department, Idaho National Laboratory, Idaho Falls, ID, USA) ,  Chen Qiushi (Glenn Department of Civil Engineering, Clemson University, Clemson, SC, USA)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 248  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水分や粒度分布のような原料特性の変動は,バイオマス前処理システムから反応器供給システムへの原料の矛盾する流れをもたらす。これらの不一致は,反応器供給装置における低いオンストリーム時間をもたらす。本研究は,反応器スロートへの原料の一貫した流れを提供するために,粉砕と緻密化操作から成るバイオマス前処理システムのための最適プロセス制御法を開発する。この方法は,混合整数最適化モデルを使用し,バイオマス前処理システムにおける最適ベール配列,装置供給速度,およびバッファ位置とサイズを同定する。ハイブリッドプロセス制御(HPC)と呼ばれるこの方法は,時間とともにスループットを最大化することを目的とする。HPCをベースラインのフィードフォワードプロセス制御と比較した。スイッチグラスに基づく事例研究は,HPCが10から25%の範囲の水分を有するバイオマスに対するバイオマス前処理システムの運転コストを増加させることなく,反応器供給速度の変動を100%まで低減することを見出した。さらに,HPCは処理バイオマスのコストを0.36%~2.22%減少させ,処理時間を0.35%~2.24%減少させた。バイオリファイナリーは,その設計能力を達成するためにHPCを適応できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *原子炉 ,  粒度分布 ,  加工時間 ,  原価 ,  プロセス制御 ,  原料 ,  反応器 ,  緻密化 ,  *水分 ,  フィードフォワード ,  スループット ,  バイオマス ,  事例研究
準シソーラス用語： バイオリファイナリー ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： バイオマス前処理システム ,  バイオマス水分変動 ,  最適プロセス制御 混合整数線形最適化 ,  バッファ制御

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水分含有量 ,  原子炉 ,  供給速度 ,  最適制御