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J-GLOBAL ID：202202273862301189   整理番号：22A0982822

分娩誘導における帝王切開分娩のリスク: 予測モデルの系統的レビューと外部検証【JST・京大機械翻訳】

Risk of caesarean delivery in labour induction: a systematic review and external validation of predictive models

著者 (10件)： Lopez-Jimenez N (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Garcia-Sanchez F (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Hernandez-Pailos R (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Rodrigo-Alvaro V (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Pascual-Pedreno A (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Moreno-Cid M (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Delgado-Rodriguez M (Consortium for Biomedical Research in Epidemiology and Public Health (CIBERESP), Madrid, Spain) ,  Delgado-Rodriguez M (Department of Health Sciences, University of Jaen, Jaen, Spain) ,  Hernandez-Martinez A (Department of Obstetrics and Gynaecology, La Mancha Centro Hospital, Alcazar de San Juan, Ciudad Real, Spain) ,  Hernandez-Martinez A (Department of Nursing, Faculty of Nursing of Ciudad Real, University of Castilla-La Mancha, Ciudad Real, Spain)
資料名： BJOG. An International Journal of Obstetrics and Gynaecology  (BJOG. An International Journal of Obstetrics and Gynaecology)
巻： 129  号： 5  ページ： 685-695  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1425A  ISSN： 1470-0328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:労働(IOL)の誘発を受けている女性における帝王切開分娩のリスクを予測する多数の公表モデルの存在にもかかわらず,検証されたモデルは不足している。目的:IOLを受けている女性における帝王切開分娩リスクモデルの予測能力を系統的にレビューし,外部評価する。SEARCH STRATEGY:2021年1月までに発表された研究を,時間的または言語制限なしで,PubMed,CINAHL,ScopusおよびClinicalTrials.govを通して同定した。SELECTION CRITERIA:労働誘導における帝王切開リスクを予測するための新モデルの導出を記述する研究。DATA COLLECTIONとANALYSIS:三つの著者が論文を独立にスクリーニングし,バイアス評価ツール(PROBAST)の予測モデルリスクに従ってバイアス(ROB)のリスクを評価した。外部検証は,2019年2月から2020年8月までIOLを受けた468人の妊娠の前向きコホートで実施した。モデルの予測能力を,受信者動作特性曲線(AUC),較正プロット,および決定曲線分析(DCA)の下で,地域を作成して評価した。MAIN結果:15の研究が適格基準を満たした;12の予測モデルを検証した。含まれた研究の大部分の品質は適切ではなかった。モデルのAUCは0.520から0.773まで変化した。最良の識別能力を有する3つのモデルは,Levine et al.(AUC0.773,95%CI 0.720~0.827),Hernandzet et al.(AUC0.762,95%CI 0.715-0.809)およびRossi et al.(AUC 0.752,95%CI 0.707-0.797)であった。結論:予測能力と方法論的品質は限られていた;したがって,臨床診療における意思決定のためのモデルの使用を現在推奨できない。TWEETABLE ABSTRACT:労働誘導における帝王切開のリスクを予測する予測モデルは現在適用できない。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  言語 ,  *リスク ,  誘導 ,  *分娩 ,  女性 ,  *帝王切開 ,  バイアス ,  母集団 ,  誘発分娩 ,  *予測モデル ,  システマティックレビュー
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  予測能力 ,  Scopus , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 帝王切開分娩 ,  分娩の誘導 ,  予測モデル

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分娩誘導 ,  帝王切開分娩 ,  リスク ,  予測モデル ,  系統的レビュー ,  外部検証