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J-GLOBAL ID：202202273878408348   整理番号：22A1057435

順序多項式共変量を持つCoxモデルのためのペナルティ付き推定【JST・京大機械翻訳】

A penalized estimation for the Cox model with ordinal multinomial covariates

著者 (4件)： Yue Chao (Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Soochow University, Suzhou, China) ,  Xuejun Ma (Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Soochow University, Suzhou, China) ,  Yaguang Li (Department of Statistics and Finance, School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Lei Huang (Department of Statistics, School of Mathematics, Southwest Jiaotong University, Chengdu, China)
資料名： Journal of Statistical Computation and Simulation  (Journal of Statistical Computation and Simulation)
巻： 92  号： 6  ページ： 1194-1223  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5979A  ISSN： 0094-9655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 順序多項式(OM)変数を扱うモデルは,回帰分析において多くの注目を引いた。順序応答変数に関する研究は,固体的に確立され,広く適用されている。しかし,OM共変量,特に高次元状況での一般化線形モデルを研究した研究はほとんどない。この問題のために,OM共変量のための擬似カテゴリの検出と他の重要な共変量の選択は,同時に関係する必要がある。本論文では,高次元([数式:原文を参照])CoxモデルにおけるOM共変量の擬似カテゴリーを検出するための[数式:原文を参照]ノルムペナルティ推定手順を提案した。推定手法はダミー変数の変換法とペナルティ化部分尤度の組み合わせに基づいている。提案した推定子の一貫性およびオラクル特性のような理論特性を,いくつかの規則性条件の下で厳密に確立した。提案方法の性能を,シミュレーションデータと実データの両方に関する分析によって例証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  シミュレーション ,  *多項式 ,  回帰分析 ,  推定 ,  数学モデル ,  *統計解析 ,  変数 ,  規則度 ,  高次元 ,  推定量 ,  *ペナルティ
準シソーラス用語： オラクル ,  尤度 ,  *共変量 ,  一般化線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ダミー変数 ,  擬似カテゴリー ,  変換 ,  比例ハザード ,  [数式:原文を参照]ペナルティ

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 順序 ,  多項式 ,  共変量 ,  モデル ,  ペナルティ ,  推定