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J-GLOBAL ID：202202273884476950   整理番号：22A0398598

未来型SAARCスーパースマートグリッドのための多目的最適電力共有モデル【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Optimal Power Sharing Model for Futuristic SAARC Super Smart Grids

著者 (3件)： Liaqat Marriam (Department of Electrical Engineering, National University of Computer and Emerging Sciences (FAST), Chiniot-Faisalabad Campus, Faisalabad, Pakistan) ,  Ghadi Yazeed (Department of Software Engineering, Al Ain University, Al Ain, United Arab Emirates) ,  Adnan Muhammad (Department of Electrical Engineering, National University of Computer and Emerging Sciences (FAST), Chiniot-Faisalabad Campus, Faisalabad, Pakistan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 328-351  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南アジアの世界生活の1/4集団。この人口の発電は実質的な化石燃料を消費し,地球規模環境における有害ガスの著しい排出をもたらす。自然環境を保護するために,地域協力(SAARC)のための南アジア協会は,再生可能エネルギー資源(RERs)の統合を通して,南アジア諸国間の電力共有のための超スマートグリッドを計画した。しかし,そのような巨大電力グリッドを構築するためのこれらの国の能力は,適切な戦略的解析,RERsポテンシャルに関する情報の欠如,および意思決定モデルの欠如のため,不明確である。本論文では,SAARC諸国における既存の電力網を分析し,発電能力を同定し,発電コスト,CO_2排出量,および破壊リスクに基づく整数線形計画法モデルを開発した。本研究では,目標プログラミング法を用いて提案モデルを解いた。結果は,SAARC諸国がRERsの実質的な統合を通して持続可能な超スマートグリッドを共有する能力を持つことを示した。例えば,100%の再生可能電力(即ち,ケース5)に基づくモデル解は,対応する非再生可能電力ベースモデルソリューション(即ち,ケース1)と比較して,36%のコスト節減,86%のCO_2排出量削減,および39%のリスク低減を示した。さらに,本研究はSAARC諸国の既存と提案した電力システムの費用便益分析を行う。結果は,SAARC超スマートグリッドに関連した戦略的意思決定のための政策立案者と実務者への様々な洞察を提供する。加えて,本論文の方法論は,世界中の他の超スマートグリッドのために採用することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 整数線形計画法 ,  *電力 ,  電力系統 ,  自然環境 ,  有害ガス ,  費用効果分析 ,  化石燃料 ,  排出量 ,  南アジア ,  *スマートグリッド
準シソーラス用語： 費用節約 ,  発電コスト ,  リスク低減 ,  排出量低減 ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 未来 ,  スマートグリッド ,  共有 ,  モデル