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J-GLOBAL ID：202202273896574161   整理番号：22A1185888

残響音楽における音楽信号のマスキングと雑音低減処理【JST・京大機械翻訳】

Masking and noise reduction processing of music signals in reverberant music

著者 (2件)： Zhang Shenghuan ( Music College of Jimei University, 2#604, Yindou Beili, Jimei District, Xiamen, Fujian 361021, China) ,  Cheng Ye ( College of Computer and Big Data Science, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350008, China)
資料名： Journal of Intelligent Systems  (Journal of Intelligent Systems)
巻： 31  号： 1  ページ： 420-427  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3806A  ISSN： 0334-1860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音は記録過程で音楽信号と必然的に混合される。音楽信号の品質を改善するためには,できるだけ雑音を低減する必要がある。本論文では,雑音,マスキング効果,および残響音楽における雑音低減のためのスペクトル減算法を簡潔に紹介した。スペクトル減算法は,雑音低減性能を高めるために,人間の耳マスキング効果によって改善された。シミュレーション実験を,伝統的および改良スペクトル減算法で実施した。結果は,改良スペクトル減算法が,より効果的に,残響音楽におけるノイズを減らすことができることを示した。客観的評価基準の下で,信号対ノイズ比,改良スペクトル減算法で処理した非回復音楽信号には,より高い信号対雑音比があった。主観的評価基準の下で,平均意見スコア(MOS),改良スペクトル減算法で処理した非回復音楽信号も,より良い評価を有した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  *残響 ,  シミュレーション ,  騒音 ,  マスキング ,  音楽 ,  品質 ,  *雑音低減 ,  主観評価
準シソーラス用語： 客観評価 ,  スペクトルサブトラクション法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 残響音楽 ,  音楽騒音 ,  マスキング効果 ,  スペクトル減算法

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 残響 ,  音楽 ,  マスキング ,  雑音低減