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J-GLOBAL ID:202202273975702747   整理番号:22A1027632

天然ガスパイプラインと混合水素の動力学を考慮した統合電気ガスシステムのためのロバストスケジューリング方法論【JST・京大機械翻訳】

A Robust Scheduling Methodology for Integrated Electric-Gas System Considering Dynamics of Natural Gas Pipeline and Blending Hydrogen
著者 (7件):
資料名:
巻: 10  ページ: 863374  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7069A  ISSN: 2296-598X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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スマートグリッドが発展し,再生可能になるので,再生可能エネルギーの不確実性に起因する課題は,エネルギーシステムの安全運転を深刻に脅かす。今日,統合電気-ガスシステム(IEGS)は,再生可能エネルギーを収容し,システムの変動と不確実性に対処するのに,その大きな特性により,現代のグリッドの柔軟性を促進する際に重要な役割を果たす。そして,水素は,新興でクリーンなエネルギーキャリアとして,IEGSのエネルギー結合をさらに強化し,天然ガスシステムにおける水素混合の技術および水素(P2H)技術の発展による炭素中和を促進する。再生可能なものの不確実性によって,ガスの動力学を考慮した混合水素(IEGSH)による統合電気およびガスシステムのためのロバストスケジュール最適化モデルを提案し,そして,カラムおよび制約発生(C&CG)アルゴリズムに基づく反復解法を,問題を解決するために実行した。IEEE39バス電力システムと27ノード天然ガスシステムから成るIEGSHに関する事例研究は,ガス伝送の過渡プロセスを表す動的エネルギーフローモデルの有効性を検証した。風力の日内不確実性を扱う際の提案したロバスト日先スケジューリングモデルの有効性も検証した。さらに,水素の混合から生じる炭素放出低減を評価した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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電力系統一般  ,  気体燃料の製造  ,  エネルギー貯蔵  ,  気体燃料の輸送,供給,貯蔵  ,  風力発電 
引用文献 (32件):
  • BaiL., LiF., JiangT., JiaH. (2016). Robust Scheduling for Wind Integrated Energy Systems Considering Gas Pipeline and Power Transmission N-1 Contingencies. IEEE Trans. Power Syst. 32 (2), 1. doi: 10.1109/TPWRS.2016.2582684
  • BanM., YuJ., ShahidehpourM., YaoY. (2017). Integration of Power-To-Hydrogen in Day-Ahead Security-Constrained Unit Commitment with High Wind Penetration. J. Mod. Power Syst. Clean. Energ. 5 (3), 337-349. doi: 10.1007/s40565-017-0277-0
  • BrouwerA. S., van den BroekM., SeebregtsA., FaaijA. (2014). Impacts of Large-Scale Intermittent Renewable Energy Sources on Electricity Systems, and How These Can Be Modeled. Renew. Sustain. Energ. Rev. 33, 443-466. doi: 10.1016/j.rser.2014.01.076
  • Cong LiuC., ShahidehpourM., Yong FuY., Zuyi LiZ. (2009). Security-constrained Unit Commitment with Natural Gas Transmission Constraints. IEEE Trans. Power Syst. 24 (3), 1523-1536. doi: 10.1109/TPWRS.2009.2023262
  • DingT., HuY., BieZ. (2018). Multi-stage Stochastic Programming with Nonanticipativity Constraints for Expansion of Combined Power and Natural Gas Systems. IEEE Trans. Power Syst. 33 (1), 317-328. doi: 10.1109/TPWRS.2017.2701881
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