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J-GLOBAL ID：202202274007552436   整理番号：22A0578895

高劣化状態および広範囲の健康状態を有するリチウムイオン電池のエージング特性評価データ【JST・京大機械翻訳】

Ageing characterization data of lithium-ion battery with highly deteriorated state and wide range of state-of-health

著者 (2件)： Xia Zhiyong (Department of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Alabama, Tuscaloosa, AL 35487 United States) ,  Abu Qahouq Jaber A. (Department of Electrical and Computer Engineering, College of Engineering, University of Alabama, Tuscaloosa, AL 35487 United States)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 40  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,深いエージングプロセスを通して,2つのリチウムイオン電池セルのエージング特性評価データを提示する。エージングプロセスの最後に,電池セルの健康状態(SOH)の値は約15%に低下した。電池セルは,一定電流(CC)放電,CC充電および定電圧(CV)充電のような機能を実行する,開発した自律エージングプラットフォームを用いて劣化する。各時間,電池セルは30のエージングサイクルを完了し,直流インピーダンス測定,最小インピーダンス測定,および容量キャリブレーションを含む電池性能試験を行い,電池セルの老化または健康状態を特徴づけた。収集した電池dcインピーダンスデータ,最小インピーダンスデータ,容量データ,および深く劣化した電池セルのためのCCCV充電時間を,この論文で提示する。提示したデータは,電池劣化挙動パターンの同定に役立つ可能性がある。また,異なる電池エージングキャラクタリゼーションデータ間の相関または関係を調べ,高い劣化条件を有するリチウムイオン電池のためのSOH推定法を,例えば,第2使用電池および電池健全性が予期せぬ速い劣化を示す場合,開発するのにも利用できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インピーダンス ,  性能 ,  *電池 ,  電流 ,  放電 ,  管理システム ,  劣化 ,  充電 ,  直流 ,  *リチウム化合物 ,  *加齢 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： *健康状態 ,  インピーダンス測定 ,  *リチウムイオン ,  推定法 ,  電池性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電池 ,  電池管理システム ,  インピーダンス ,  リチウムイオン ,  健康状態

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 健康状態 ,  リチウムイオン電池 ,  エージング ,  特性評価