文献

J-GLOBAL ID：202202274009474473   整理番号：22A0886537

形態学的再構成と飽和補償を用いた高速単一画像脱ヘイズ【JST・京大機械翻訳】

Fast Single Image Dehazing Using Morphological Reconstruction and Saturation Compensation

著者 (3件)： Zheng Shuang (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Liang (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Liang (Engineering Research Center of Digital Community, Ministry of Education, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13141  ページ： 493-504  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 効果的な脱皮性能を有するにもかかわらず,暗チャネル事前(DCP)に基づく単一画像デヘッジング法は,まだわずかに暗くぼけ結果および過飽和空域に悩まされている。画像強調技術をDCPモデルと結合させる改良単一画像デヘッジング法を提案して,この欠陥を克服した。第1に,暗い結果の原因は,主に明るい環境光と白色物体に起因する空気-光過大評価にあることを分析した。次に,空気-光推定をDCPとモルフォロジー再構成を結合することによって修正した。次に,飽和成分を適切に増加すると,伝送過小評価を補償でき,さらに過飽和を軽減できる。最後に,修正空気-光と伝送による画像劣化を,コントラストを改善するために線形強度変換によってさらに精密化した。広範な実験は,主観的および客観的評価における最先端の方法の上および上にある,提案した方法を検証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 過飽和 ,  コントラスト ,  評価 ,  改良 ,  *画像 ,  脱皮 ,  再構成 ,  モデル ,  精密化 ,  画像強調 ,  チャネル ,  *モルフォロジー
準シソーラス用語： *ヘイズ ,  画像劣化 ,  過小評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 単一画像脱ヘイズ ,  ダークチャネル事前 ,  形態学的再構築 ,  飽和補償

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態学 ,  再構成 ,  飽和 ,  補償 ,  ヘイズ