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J-GLOBAL ID：202202274102454111   整理番号：22A0180180

一般的最適性能のための予測の組合せ【JST・京大機械翻訳】

Combining forecasts for universally optimal performance

著者 (4件)： Qian Wei (Department of Applied Economics and Statistics, University of Delaware, United States of America) ,  Rolling Craig A. (Benson Hill, Inc., St. Louis, MO, United States of America) ,  Cheng Gang (School of Statistics, University of Minnesota, United States of America) ,  Yang Yuhong (School of Statistics, University of Minnesota, United States of America)
資料名： International Journal of Forecasting  (International Journal of Forecasting)
巻： 38  号： 1  ページ： 193-208  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0216C  ISSN： 0169-2070  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測組合せの2つの潜在的方向がある:適応のための組合せと改善のための組合せ。前者の方向は,最良の予測器の性能を目標とし,一方,後者の試みは,予測を最良予測者に改良することを試みた。それは,適切な組合せ法が使用されるので,どの目標がより適切であるかを推論することは,しばしば有用である。本論文では,予測組合せの適切な目標を決定するだけでなく,適切な目標を自動的に達成するための予測を知的に組み込むことができるAI-AFTERアプローチを提案した。このアプローチの結果として,AI-AFTERからの複合予報は,適応と改善シナリオの両方で普遍的に機能する。提案した予測手法は,https://github.com/weiqian1/AIafterで利用可能なRパッケージAIで実行される。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法
準シソーラス用語： 予測器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 後 ,  予測の組合せ ,  モデル平均化 ,  回帰 ,  統計的試験

分類 (5件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  火花点火機関  (PB02020C) ,  流出解析  (DC07030N) ,  密封装置  (QB01100J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 予測 ,  組合せ