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J-GLOBAL ID:202202274110114919   整理番号:22A1049272

新しい行列因数分解支援内挿法を用いた完全非定常風場の高速シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Fast simulation of fully non-stationary wind fields using a new matrix factorization assisted interpolation method
著者 (5件):
資料名:
巻: 172  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0514A  ISSN: 0888-3270  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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古典的スペクトル表現法とその改良版は非定常風場を生成するのに広く用いられている。しかし,それらは,スペクトル行列分解または調和重合せに関する広範な計算要求により,時変コヒーレンス(すなわち,完全非定常風場)を有する非定常風場のシミュレーションに対して効率的ではない。この目的のために,本研究は,改良補間方式と単調投影Barzilai-Borweinベース非負行列因数分解(MPBB-NMF)から成る新しい行列因数分解支援補間法を開発する。特に,時間周波数補間ノードの望ましい分布を定量化するために,改良補間方式を最初に開発し,これらのノードにおける分解スペクトルだけを,Cholesky分解によって計算した。次に,高速大域的収束を有するMPBB-NMFを用いて,これらのスペクトルを非負時間及び周波数依存関数の生成物に分離した。最後に,これらのデカップリング関数に対して一次元補間を行い,少量の高速Fourier変換(FFT)を用いて調和重合せを加速できる。明らかに,提案方法はデカップリング形式におけるスペクトル行列の分解を実現する。Cholesky分解の数の低減とFFTの呼び出しに加えて,そのデカップリングは低次元行列を狙って,補間は単に少数の分離アイテムを含む。長大橋の完全非定常風場に関する数値シミュレーションは,提案した方法の有効性と優位性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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