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J-GLOBAL ID:202202274135304382   整理番号:22A0917745

深層学習に基づく混合英語教育資源の個人推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Personalized recommendation system of blended English teaching resources based on deep learning
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: ICMTMA  ページ: 1219-1223  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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混合英語教育の品質を改善するために,深層学習に基づく混合英語教育資源の個人化推薦システムを提案した。システムの機能アーキテクチャを分析し,ユーザ登録モジュール,クローラモジュール,および教育資源の個人化推薦モジュールを設計した。それは,ユーザ登録,混合英語教育資源のクローリング,および教育資源の個人化推薦のために使用する。システムソフトウェア部品は,ユーザ興味類似性を計算し,深い学習におけるニューラルネットワークを用いて,教育資源の推薦結果を得るように,関心選好データを計算した。実験結果は,従来の教育資源推薦システムと比較して,このシステムが,推薦精度を改善するために,利用者の興味類似性を正確に計算することができ,それにより,より高いユーザ満足度を得たことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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