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J-GLOBAL ID：202202274156820427   整理番号：22A0739574

身体MRIからの脂肪組織分布は成人の横断的および縦断的脳年齢と関連する【JST・京大機械翻訳】

Adipose tissue distribution from body MRI is associated with cross-sectional and longitudinal brain age in adults

著者 (45件)： Beck Dani (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Beck Dani (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Beck Dani (Sunnaas Rehabilitation Hospital HT, Nesodden, Norway) ,  de Lange Ann-Marie G. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  de Lange Ann-Marie G. (LREN, Centre for Research in Neurosciences-Department of Clinical Neurosciences, CHUV and University of Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  de Lange Ann-Marie G. (Department of Psychiatry, University of Oxford, Warneford Hospital, Oxford, UK) ,  Alnaes Dag (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Alnaes Dag (Bjorknes College, Oslo, Norway) ,  Maximov Ivan I. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Maximov Ivan I. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Maximov Ivan I. (Department of Health and Functioning, Western Norway University of Applied Sciences, Bergen, Norway) ,  Pedersen Mads L. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Pedersen Mads L. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Leinhard Olof Dahlqvist (AMRA Medical AB, Linkoping, Sweden) ,  Leinhard Olof Dahlqvist (Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Leinhard Olof Dahlqvist (Department of Health, Medicine, and Caring Sciences, Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Linge Jennifer (AMRA Medical AB, Linkoping, Sweden) ,  Linge Jennifer (Department of Health, Medicine, and Caring Sciences, Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Simon Rozalyn (AMRA Medical AB, Linkoping, Sweden) ,  Simon Rozalyn (Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Simon Rozalyn (Department of Health, Medicine, and Caring Sciences, Linkoping University, Linkoping, Sweden) ,  Richard Genevieve (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Ulrichsen Kristine M. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Ulrichsen Kristine M. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Ulrichsen Kristine M. (Sunnaas Rehabilitation Hospital HT, Nesodden, Norway) ,  Dorum Erlend S. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Dorum Erlend S. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Dorum Erlend S. (Sunnaas Rehabilitation Hospital HT, Nesodden, Norway) ,  Kolskar Knut K. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Kolskar Knut K. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Kolskar Knut K. (Sunnaas Rehabilitation Hospital HT, Nesodden, Norway) ,  Sanders Anne-Marthe (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Sanders Anne-Marthe (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Sanders Anne-Marthe (Sunnaas Rehabilitation Hospital HT, Nesodden, Norway) ,  Winterton Adriano (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Gurholt Tiril P. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Kaufmann Tobias (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Kaufmann Tobias (Department of Psychiatry and Psychotherapy, University of Tuebingen, Germany) ,  Steen Nils Eiel (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Nordvik Jan Egil (CatoSenteret Rehabilitation Center, Son, Norway) ,  Andreassen Ole A. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Andreassen Ole A. (KG Jebsen Centre for Neurodevelopmental Disorders, University of Oslo, Norway) ,  Westlye Lars T. (NORMENT, Division of Mental Health and Addiction, Oslo University Hospital & Institute of Clinical Medicine, University of Oslo, Norway) ,  Westlye Lars T. (Department of Psychology, University of Oslo, Norway) ,  Westlye Lars T. (KG Jebsen Centre for Neurodevelopmental Disorders, University of Oslo, Norway)
資料名： NeuroImage: Clinical  (NeuroImage: Clinical)
巻： 33  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3179A  ISSN： 2213-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加齢には密接な身体-脳接続があり,肥満は,心臓代謝健康と神経変性状態不良の鍵となる危険因子である。研究では,脳構造と機能に対する肥満の有害な影響が示されているが,大多数の研究は,ウエスト対ヒップ比,胴囲,およびボディマスインデックスなどの従来の測定を用いている。身体組成の全体的特徴に敏感であるが,そのような全体的身体測定特徴は体脂肪分布と組成における地域差を記述できない。検体は,18~94歳(ベースラインで平均±標準偏差(SD):46.8±16.3)の790人の健康な参加者から取得したベースライン脳磁気共鳴イメージング(MRI)と,それらの個人の272人(平均19.7か月間隔,平均(min=9.8,max=35.6))から採取した追跡脳MRIからなった。790人の参加者のうち,横断的身体MRIデータは,年齢範囲19~86(平均=57.6,SD=15.6)の286人の参加者のサブグループから利用可能であった。混合断面および縦断的設計を採用して,MRIベースの形態計測(T1)および拡散テンソルイメージング(DTI)を用いて,縦脳構造に関して脂肪組織分布の断面体磁気共鳴映像法を検討した。2時点での組織特異的脳年齢を推定し,追跡調査および脳年齢ギャップ(BAG)における脂肪測定の間の関係,およびベースラインおよび追跡調査における脳の生物学的年齢の予測と,追跡調査および脳年齢ギャップ(BAG)との間の関連性を検討するために,Bayesマルチレベルモデリングを行った。また,各脂肪測定におけるBAGと時間と年齢の両方の間の相互作用を試験した。結果は,T1ベースBAGと肝臓脂肪,筋脂肪浸潤(MFI),および体重対筋肉比(WMR)の間の信頼できる関連を示し,脂肪組織のより高い尺度を有する人々におけるより高齢の脳を示した。縦断的エビデンスは,T1に基づくBAGに対する時間とMFIとWMRの間の相互作用効果を支持し,脂肪組織のより高い尺度を有する人々における研究期間の経過で加速した老化を示した。結果は,脂肪分布の特異的な測定が脳老化と関係し,脂肪組織の異なるコンパートメントが脳老化増加と異なってリンクし,加齢と関係した経診断疾患過程に関わる重要な過程を同定することを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  標準偏差 ,  *脂肪組織 ,  肥満 ,  *脂肪 ,  体重 ,  身体測定 ,  NMRイメージング ,  危険因子 ,  ボディマスインデックス
準シソーラス用語： 神経変性 ,  頭部MRI ,  身体成分 ,  体脂肪分布 ,  ウエスト周囲径 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脂肪組織 ,  肥満 ,  T1 ,  DTI ,  MRI ,  脳年齢

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 身体 ,  MRI ,  脂肪組織 ,  分布 ,  成人 ,  脳 ,  年齢