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J-GLOBAL ID:202202274174856230   整理番号:22A0435976

リアルタイムインピーダンス測定を用いたLiイオンポリマー電池の健全性評価のオンライン状態【JST・京大機械翻訳】

Online state of health estimation of Li-ion polymer batteries using real time impedance measurements
著者 (3件):
資料名:
巻: 307  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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健康状態(SoH)モニタリングは,現在,すべての先進電池監視システム(BMS)の必須部分である。電池の健全性の分析は,電池寿命の予測に不可欠であり,不安全使用に対する効率的な運転と保護を確実にする。本論文では,Liイオン電池のオンライン容量推定のための正確なモデルを,容量のフェージングとインピーダンスの増加の間の線形関係を用いて開発した。電池インピーダンス特性に及ぼす時効の影響の解析を通して,電池インピーダンスの増加に対する電池容量における劣化の間の関係を用いて,電池の電流容量を推定した。最初に,多重周波数におけるインピーダンスの解析を行い,どの周波数が電池容量における劣化と高い相関を示すかを確認した。次に,容量/インピーダンス関係を決定するために,各電池に対してキャリブレーションを行った。最後に,6つのLiイオンポリマー電池を300サイクルにわたって試験し,モデルの精度と信頼性を検証した。容量推定は,推定の平均RMSE(Ah)とパーセント誤差(%)が0.0080Ahと0.241%で非常に低いことを示した。提案方法の全てのインピーダンス測定はオンラインで実行され,実世界アプリケーションでの使用に適していることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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二次電池 

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