文献

J-GLOBAL ID：202202274184661832   整理番号：22A0981638

マルチバース解析報告におけるタスクと可視化の調査【JST・京大機械翻訳】

A Survey of Tasks and Visualizations in Multiverse Analysis Reports

著者 (6件)： Hall Brian D. (University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Liu Yang (University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Jansen Yvonne (Sorbonne Universite, CNRS, ISIR, Paris, France) ,  Dragicevic Pierre (Universite Paris-Saclay, CNRS, Inria, LISN, France) ,  Chevalier Fanny (University of Toronto, Toronto, ON, Canada) ,  Kay Matthew (Northwestern University, Evanston, IL, USA)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 41  号： 1  ページ： 402-426  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実験からの分析データは,複雑な多段階プロセスであり,多くの場合,各ステップで利用可能な多重検出可能選択を伴う。アナリストは,しばしば選択される方法の文書化なしで単一分析を報告しているが,これは重大な透明性と方法論的問題を引き起こす。分析結果の感度を,分析選択の透明にするために,いくつかの統計者と法医は,「マルチ的解析選択の全ての組合せから生じる結果の全範囲を報告する。統計的結果のこのコンビナトリアル爆発の要約は独特の挑戦を示す。多様な分野(例えば,心理学,統計,経済学,神経科学)にわたって,多様な解析の出力を可視化するいくつかのアプローチが提案されてきた。本論文では,(1)フィールドにわたって適用可能な多重解析に対する一貫した概念フレームワークと用語を紹介した。(2)タスク研究者は,マルチ逆解析を可視化し,そして(3),各アーカイタイプが各タスクをどのようにサポートするかを評価する上で,マルチ多様な可視化を「アーチ型に分類することを試みる。本研究は,マルチバース解析とその報告をサポートするための可視化ツールと技術の開発に関するその後の研究の基礎をセットする。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アーチ ,  解析 ,  分析 ,  選択 ,  *可視化 ,  方法論 ,  経済学 ,  多重化 ,  神経科学
準シソーラス用語： 逆解析 ,  透明性 ,  アナリスト ,  可視化ツール ,  文書化 ,  概念フレームワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチバース解析 ,  感性分析 ,  透明報告 ,  統計的グラフィックス

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  バース ,  解析 ,  報告 ,  タスク ,  可視化 ,  調査