文献

J-GLOBAL ID：202202274190936748   整理番号：22A0636945

深層学習を用いた癌検出に関する批判的洞察【JST・京大機械翻訳】

Critical Insights on Cancer Detection Using Deep Learning

著者 (4件)： Kandhari Harsimar (Amity University, Noida, India) ,  Deep Sagar (Amity University, Noida, India) ,  Jaiswal Garima (Indira Gandhi Delhi Technical University for Women, Delhi, India) ,  Sharma Arun (Indira Gandhi Delhi Technical University for Women, Delhi, India)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1546  ページ： 305-317  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 癌は,人体のどの器官にも起因する多くの疾患に分類される。それは損傷または異常細胞の非制御増殖として定義される腫瘍(癌)の型である。発症後,それらは身体の他の部分に広がり,腫瘍が転移と呼ばれる。癌性腫瘍も悪性腫瘍として知られている。癌患者に対する効果的な治療を調製するために,早期相で検出する必要がある。機械学習と深層学習アルゴリズムは,このタスクを自動化するのに役立つ。最も一般的に使用される深層学習技術の一つは,畳込みニューラルネットワーク(CNN)である。本研究は,データセット,結果,限界,およびアプローチをatingすることによって,深層学習アプローチを用いた癌検出をレビューする。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  制御 ,  ニューラルネットワーク ,  *腫瘍 ,  異常細胞 ,  深層 ,  機械学習 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  癌患者 ,  *がん検出 ,  *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  癌検出 ,  機械学習 ,  悪性腫瘍 ,  CNN

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 深層学習 ,  癌検出 ,  洞察