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J-GLOBAL ID:202202274196628838   整理番号:22A0359393

Pythonで地図・地形&高精度GPS 第2部 Pythonで自在!国土地理院の地図 第1章 いろいろな種類の地図データ

著者 (1件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 71-72  発行年: 2022年03月01日 
JST資料番号: L0339A  ISSN: 0387-9569  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・地図を表現するデータとして,1)描画される線,点,図形などの形状が座標によるベクトルで表現されるベクタ・データ,2)線,点,図形を画像で表現するラスタ・データを紹介。
・1)の代表的なフォーマットはShapeファイル,KML(Keyhole Markup Language),GML(Geography Markup Language),2)ではGeoTIFF,JPEG(Joint Photographic Experts Group),PNG(Portable Network Graphics)を利用。
・1)としては国土地理院の基盤地図情報ダウンロードサービスの基本項目や国土交通省の国土数値情報,2)としては国土地理院などが配信している地図タイルが多用されていることを説明。
・2)は拡大した場合の解像度が落ちるので解像度ごとにデータが用意されており,国土地理院では標準地図,淡色地図,英語地図,土地利用地図,航空写真,色別標高図などを提供。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人間機械系  ,  電子航法一般  ,  汎用プログラミング言語  ,  リモートセンシング一般 

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