文献

J-GLOBAL ID：202202274199738795   整理番号：22A1163673

既知から未知まで:オープンセット環境におけるジャミングパターン認識【JST・京大機械翻訳】

Proceed From Known to Unknown: Jamming Pattern Recognition Under Open-Set Setting

著者 (6件)： Han Hao (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Li Wen (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Feng Zhibin (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Fang Gui (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Xu Yifan (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China) ,  Xu Yuhua (College of Communications Engineering, Army Engineering University of PLA, Nanjing, China)
資料名： IEEE Wireless Communications Letters  (IEEE Wireless Communications Letters)
巻： 11  号： 4  ページ： 693-697  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2307A  ISSN： 2162-2337  CODEN： IWCLAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレターでは,いくつかのパターンが訓練サンプルを持たないとき,ジャミングパターン認識(JPR)の問題を研究する。既存の研究は,既知のジャミングパターンのみの認識のために設計され,従って,それらは未知のジャミングパターンを扱うことができなかった。この課題に対処するために,ゼロショット学習(ZSL)ベースのJPR方式を提案した。最初に,教師つき訓練プロセスを導入して,既知のジャミングパターンの潜在特徴表現を学習した。次に,教師なし分類方式を提案して,種々のジャミングパターンを認識する。最後に,既知および未知のジャミングパターンを潜在特徴空間に分類した。シミュレーション結果は,オープンセットJPRタスクを扱うとき,提案した方式が優れた性能を達成することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *パターン認識 ,  学習 ,  教師つき学習 ,  方式
準シソーラス用語： *ジャミング ,  特徴空間 ,  教師なし分類 ,  特徴表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境 ,  ジャミング ,  パターン認識