文献

J-GLOBAL ID：202202274239048356   整理番号：22A0151366

配電系統状態推定のための分散Gauss-Newton法【JST・京大機械翻訳】

A distributed Gauss-Newton method for distribution system state estimation

著者 (2件)： Li Keqiang (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong University, China) ,  Han Xueshan (Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control of Ministry of Education, Shandong University, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状態推定技術は,将来の配電システムの管理において重要な役割を果たすことが期待される。本論文では,配電ネットワークの状態推定のための効率的な分散アルゴリズムを提案した。アルゴリズムを設計して,マルチエリアアーキテクチャによる各Gauss-Newton反復における方程式のスパース線形システムを解明した。このアルゴリズムに従って,線形システムの拡張マトリックスを完全に分解した。各面積は,内部および境界測定のみを用いて,拡張行列の一部を計算し,貯蔵する。次に,分散Gauss除去手順を実行し,それは単純な局所計算と隣接領域間の限られたデータ交換のみに依存する。提案した方式は,全体加重最小二乗推定問題の分散計算を可能にした。領域プロセッサの並列処理能力を完全に利用し,アルゴリズムを計算的に効率的にした。不均衡IEEE 33と123バスシステムに関する事例研究は,精度と効率に関してアルゴリズムの良い性能を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最小二乗法 ,  線形系 ,  *状態推定 ,  *配電系統 ,  *Newton-Raphson法 ,  事例研究 ,  演算プロセッサ ,  最小二乗推定 ,  並列処理 ,  計算機アーキテクチャ ,  分散アルゴリズム
準シソーラス用語： データ交換 ,  配電網 ,  分散計算 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 配電系統状態推定 ,  分散状態推定 ,  重み付き最小二乗 ,  Gauss-Newton法 ,  Gauss消去

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 配電系統 ,  状態推定 ,  Gauss-Newton法